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当 X 值为浓度或剂量时,使用该方程。当 X 值是浓度或剂量的对数时,使用相关方程

引言

竞争性抑制剂会竞争激动剂与受体的结合,并使剂量反应曲线右移而不改变最大反应。本模型拟合两条剂量反应曲线,并确定折移量。

步骤

1.创建 XY 数据表。

2.在 X 列输入激动剂配体的浓度。

3.在 Y 栏输入反应,单位不限。在 A 列输入不含抑制剂的数据,在 B 列输入恒定抑制剂浓度下收集的数据。列标题不会用作分析的一部分。

4.在数据表中单击分析,选择非线性回归,然后选择方程面板: 剂量-反应-特殊,X 为浓度。然后选择EC50 移位,X 为浓度。

5.如果您已减去任何基线信号,请将参数 Bottom 约束为常数 0。

模型

<A>EC=EC50Control

<~A>EC=EC50Control + EC50Ratio

 

Y=Bottom + (Top-Bottom)/(1+(EC/X)^HillSlope)

 

EC50Control 是在没有调节剂的情况下,能产生半数最大反应的激动剂浓度。

顶部 底部 以 Y 轴(共享)为单位的高原

EC50Ratio是存在抑制剂时的 EC50 除以单独使用激动剂时的 EC50 的比值。

HillSlope是斜率因子(共享)

 

注释

如果有多种浓度的拮抗剂,请使用不同的模型直接拟合 Schild 模型(使用X 作为激动剂浓度X 作为激动剂浓度的对数),并确定 pA2。

如果您想检验 EC50 比值为 1.0(无偏移)的零假设,这很容易做到。转到 "比较 "选项卡,选择检验所选参数是否不同于假设值,选择参数 EC50Ratio,然后输入假设值 1.0。

该模型共享 Top、Bottom 和 HillSlope。因此,它假定两个模型除了 EC50 外(可能)完全相同。如果您认为不共享这三个参数是合理的,您可以转到 "约束 "选项卡,取消这三个参数中任何一个或全部的约束。

 

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