在对数据进行非线性模型拟合时，您的主要对象通常是区分不同的模型，或询问实验干预是否改变了某个参数。

•比较模型可以回答四个不同的问题：

✓对于每个数据集，两个方程（模型）中哪个拟合优度最高？

✓不同数据集所选的非共享参数的拟合优度值是否不同？

✓对于每个数据集，某个参数的拟合优度值与理论值是否不同？

✓一条曲线是否能充分拟合所有数据

•Prism 可以让您选择两种比较模型的方法：额外的平方和 F 检验和基于信息论的 AICc 方法。

•F 检验如何比较模型

•AICc 计算如何工作

•比较模型的概念远远超出了非线性回归。事实上，统计学的大部分内容都可以看作是模型比较