将非线性模型与数据拟合时，您的主要目的通常是区分不同模型，或探询实验干预是否改变了参数。

•比较模型可回答四个不同问题：

✓对于每个数据集，两个公式（模型）中哪一个拟合最佳？

✓所选非共享参数的最佳拟合值是否因数据集而异？

✓对于各数据集，参数的最佳拟合值是否不同于理论值？

✓一条曲线能否充分拟合所有数据

•Prism有两种用于比较模型的方法：基于信息论的额外平方和F检验以及AICc方法。

•F检验比较模型的工作原理

•AICc计算的工作原理

•比较模型的概念远远超出非线性回归。事实上，许多统计数据均可视为比较模型。