全局拟合是通过最小化（所有数据集的）数据点与曲线距离平方和的总和（所有数据点的）来实现的。这种方法只有在所有数据以相同单位表示时才有意义。

如果不同的数据集以不同的单位表示，那么使用全局拟合时就要非常谨慎。问题在于，你决定使用哪种单位会改变结果。

例如，想象一下如果将一个数据集从以克为单位表示重量改为以毫克为单位表示重量会发生什么。现在所有数值都增加了一千倍，该数据集的平方和也增加了一百万倍（一千的平方）。与其他以不同单位表示的数据集相比，现在这个数据集对拟合的影响要大得多。如果确实需要对使用不同单位的数据集进行全局拟合，可以考虑首先对数据进行归一化处理，使其具有可比性。