全局拟合的作用方式是将数据点与曲线距离的平方和（对于所有数据点）最小化。仅当所有数据均采用相同的单位表示时，这种方法才有意义。

如果不同的数据集采用不同的单位表示，使用全局拟合时需要非常谨慎。问题在于您采用哪个单位的决定会改变结果。

例如设想一下，如果您将一组数据从采用克表示重量改为采用毫克表示重量，会发生什么。现在所有值均增加了一千倍，而数据集的平方和也增加了一百万倍（一千平方）。与采用不同单位表示的其他数据集相比，现在该数据集对拟合具有更大影响。如果确实需要对采用不同单位的数据集进行全局拟合，请考虑先对数据进行标准化，以使其具有可比性。