下面这四幅图是安斯康姆（1）绘制的，用来说明观察数据的重要性。这四组数据，也就是安斯康姆的四重奏，都有 11 个点。一眼就能看出，这些数据大相径庭。令人惊讶的是，对这四组数据的分析在很多方面是相同的。在进行线性回归分析时，四幅图的所有这些值都是相同的：
•X 和 Y 的平均值
•斜率和截距
•r2
•斜率和截距的标准误差和置信区间
•残差（sy.x）的标准偏差
•检验斜率确实为 0.0（水平）这一零假设时的 F 比值和 P 值。
•斜率和截距之间的协方差（由 Prism 的非线性回归分析计算得出）
线性回归中出现的差异是
•下图黄色显示的置信带在四幅图中有三幅是相同的，但在第四幅图中有所不同（第四幅图的 X 值不同）
•游程检验线性的结果
•残差的正态性检验
1.F.J. Anscombe，《统计分析中的图形》，《美国统计学家》，27（1973 年 2 月），17-21 页。
