Prism的数据表格式将决定可以制作何种图表以及可以执行何种分析。选择数据表格式可以让Prism创建一个适合于您数据的数据表，并且可以轻松创建您想要的图表类型并执行适当的分析。您总是可以更改数据表格式。

八种数据表

XY表-XY表是一种每个点均由X和Y值定义的图表。此类数据通常适合于线性或非线性回归。

                                 

列表-如果您的数据组由某一分组变量定义（可能是对照与治疗，或者安慰剂与低剂量与高剂量），则请使用条带图。每列在同一分组变量中定义一个组。

分组表-分组数据表类似于列数据表，但设计用于两个分组变量。最好通过示例加以理解。一个分组变量的组（或级别）由行定义（下例中的男性和女性）；另一个分组变量的组（级别）由列定义（以下示例中的对照和治疗）。

列联表-类似于分组数据表，列联表也专为由两个分组变量描述的数据设计。但所述表格用于将属于由行和列定义的每个组的受试者（或观察结果）的实际数量制成表格。例如，提供两行两列（如下所示），总共有四组：1）标准治疗和移植物通畅；2）标准治疗和移植物阻塞；3）实验性治疗和移植物通畅；4）实验性治疗和移植物阻塞。

生存表-生存表用于使用Kaplan-Meier方法进行生存分析。每行代表不同的受试者或个体。X列用于输入经过的生存时间，Y列用于输入单个分组变量的不同组的结局（事件或删失）。在以下示例中，所述组是“常规”治疗组和“实验”治疗组。Prism自动绘制Kaplan-Meier生存曲线，并使用对数秩和Gehan-Wilcoxon检验来比较两组之间的生存情况。Prism还可使用Cox比例风险回归进行生存分析，但这使用多变量数据表完成（见下文）。

整体部分表-提出以下问题有意义时，使用整体部分表格：每个数值占总数的比例为多少？该表格经常用于制作饼形图。以下示例显示了获得A、B、C等等级的学生人数。表格（61）中的五个数值总和是学生总人数。

多变量表。多变量数据表的排列方式与大多数统计程序组织数据的排列方式相同。每行均为不同的观察结果或“病例”（实验、动物等）。每列代表一个不同的变量。此外，变量可识别为连续变量、分类变量或标号变量，而分类变量和标号变量的值可作为文本输入（以下示例中的“女性”和“男性”）。

嵌套表。存在两级嵌套或分层复制时，使用嵌套表。在本例中，正在比较两种教学方法。教学方法分别在三个独立教室中使用，每间教室中有三至六名学生。数据表中的值代表每间教室中个别学生的测量分数。每间教室仅使用一种教学方法，因此认为房间变量“嵌套”在教学方法变量中。