Prism 数据表的格式决定了您可以设置哪种图表格式和执行哪种分析。选择数据表格式可让Prism 创建适合您的数据的数据表，并轻松创建所需的图表格式和执行相应的分析。您可以随时更改设置数据表的格式。

八种数据表

XY 表- XY 表是每一点都由 X 值和 Y 值定义的图形。这类数据通常使用线性和非线性回归进行拟合。

分组表--如果分组由一个分组变量定义，可能是对照组 vs. 治疗组，或安慰剂 vs. 低剂量 vs. 高剂量，则使用分组表。每列定义同一分组变量中的一个组。

分组表- 分组数据表与列数据表类似，但它是为两个分组变量设计的。本示例最能说明这一点。一个分组变量的组（或水平）由行定义（本示例中的男性和女性）；另一个分组变量的组（水平）由列定义（本示例中的对照组和治疗组）。

列联表- 列联表与分组数据表一样，也是为两个分组变量所描述的数据而设计的。不过，这些表格用于将属于行和列所定义的各分组的受试者（或观察值）的实际数量制成表格。本示例中的两行两列共分为四组：1）标准治疗和移植物专利；2）标准治疗和移植物阻塞；3）实验治疗和移植物专利；4）实验治疗和移植物阻塞。

生存表- 生存表用于使用 Kaplan-Meier 法进行生存分析。每一行代表不同的受试者或个体。X 列用于输入经过的生存时间，Y 列用于输入单一分组变量不同组别的结果（事件或删剪）。在下面的示例中，分组为 "常规"治疗组和 "实验"治疗组。Prism 会自动绘制 Kaplan-Meier 生存曲线，并使用对数秩检验和 Gehan-Wilcoxon 检验比较组间生存情况。Prism 也可以使用 Cox 比例风险回归进行生存分析，但这要使用多变量数据分组表（见下文）。

整数部分表- 当需要询问：每个值占总数的几分之几时，可以使用整数部分表。这种表格通常用于制作饼图。下面的本示例显示了成绩为 A、B、C 等的学生人数。表中五个值的总和（61）就是学生总数。

多变量表格。多变量数据表的排列方式与大多数统计程序组织数据的方式相同。每一行都是不同的观察结果或 "案例"（实验、动物等）。每列是一个不同的变异性。此外，变量可以被识别为连续变量、分类变量或标签变量，而分类变量和标签变量的值可以以文本形式输入（下例中的 "女性"和 "男性"）。

嵌套表。嵌套表用于两级嵌套或分层复制。在本示例中，比较了两种教学方法。两种教学方法分别用于三个不同的教室，每个教室有 3 到 6 名学生。数据表中的数值代表每个教室中每个学生的测得分数。由于每个教室只使用一种教学方法，因此可以说教室变量 "嵌套"在教学方法变量中。