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在 XY 表中,每个点都由 X 值和 Y 值定义。

使用 XY 数据进行分析

非线性回归(曲线拟合)

线性回归

拟合分割/LOWESS

光滑曲线、微分曲线和积分曲线

曲线下面积

Deming(模型 II) 线性回归

相关矩阵

相关 XY

插入标准曲线插值

XY 表格本示例

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第一个可选列是行标题,用于标注各个受试者或样本。

下一列("X")是 X 值。每个表格只有一个 X 列。如果选择输入 X 误差值,则会有两个子列(一个是 X,一个是误差值)。

其余每一列("A"、"B"......)定义一个处理组。

子列用于处理组中的重复。Prism 利用这些子列计算误差条。

空白单元格代表缺失值。

蓝色斜体值不包括在图表和分析中。

XY 数据表可包含 256 个数据集列和多达 256 个子列

XY 表可以配置为在 X 列中输入日期或时间,而不是数字。请在创建表格时选择。

 

误差条形图

Prism 将根据并列子列中的重复值计算误差条形图并将其绘制成图,如上表所示(三联值)。创建新 XY 表时指定子列数。

您还可以选择创建子列的格式,以便输入在其他地方计算的误差值。

 

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Prism 还可以绘制水平X 误差条。必须直接输入 X 误差值,Prism 无法计算。您只能输入一个 X 误差值,因此 X 误差条总是对称的。

 

输入不共享 X 值的多个数据集

每个数据表都有一列 X 和多达 104 组 Y 值。如果每组 Y 值都有不同的 X 值,该怎么办?有两种方法可以解决这个问题。

最好的方法是错开数据输入。不必从第一行开始输入数据。本示例显示了三个具有不同 X 值的数据集。

data xy5

另一种方法是在不同的表格上输入每个数据集。这种方法的缺点是会失去一些分析选择。您必须在一张表中输入所有数据集,以便Prism 比较线性回归线、比较非线性回归的拟合优度值和比较生存曲线。另一个小缺点是Prism 会自动为每个表格制作不同的图表。不过,您可以删除不需要的图表,将所有数据表中的数据包含在一张图表中。

为 X 误差条输入误差值

如果选择输入 X 误差值,表格中将包含一个用于此目的的子列。您只能为每个 X 输入一个误差值。Prism 不知道它是 SE 还是 SD 或其他值。它只会绘制您输入的数据。您不能输入两个误差值来创建不对称的 X 误差条。X 误差值不会进入任何计算。

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如果在分组表(或 XY 表)的行标题栏中输入 X 值,会发生什么情况?

可能会引起混淆。分组表有一列用于输入行标题。即使在每一行输入数字,Prism 也会将其视为标题或标签。下表是一个没有 X 列的分组表。请注意,该表没有标题 "X",而且在该列中输入的标签(数字)是左对齐的(X 值是右对齐的)。还请注意,这些值平均分布在 X 轴上。Prism "不知道"这些标签是数字,因此不会将这些值用作 X 坐标。

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