通过本示例可以最好地理解分组变量的概念。一个分组变量可能是 "男性 vs. 女性"；另一个分组变量是 "对照组 vs. 治疗组"。您收集到的每一个数据点都按照两个分组变量进行分类："男性 vs. 女性"，以及 "对照组 vs. 治疗组"。双分组变量表和条形图用于将体重或血压等测量结果制成表格，通常还带有误差条。

 

使用分组数据进行分析

•双向方差分析（和混合模型）

•三向方差分析（和混合模型）

•行均值与标差或 SEM

•多重 t 检验--每行一个

 

分组表本例示例

 

注释

•与其他程序不同，Prism 不使用单独的列来输入分组变异性。相反，分组是通过行和列来定义的。

•行按一个分组变量（男性与女性）对数据进行分类。

•列（数据集）按另一个分组变量（对照组与治疗组）对数据进行分类。

•空白单元格代表缺失值，Prism 可以正确处理。但是，如果进行的是重复测量方差分析，除非整个子列都是空的，否则不能有任何数据缺失值。

•蓝色斜体值是 "排除值"（分析和图表忽略）。使用编辑... 排除值。

•分组数据表可包含 256 个数据集列和多达 256 个子列

误差条

Prism 将根据上表中并列子列（重复值）中的重复值计算误差条形图并将其绘制成图。创建新表时，请指定子列的数量。

您还可以选择创建子列的格式，以便输入在其他地方计算的误差值。