多变量表的排列方式与大多数统计程序组织数据的方式相同。每一行是一个 "观测点"（实验、动物等）。每列是一个变异性变量。多变量表中没有子列。

对多变量数据进行的分析

•相关矩阵

•多元线性回归

•多重逻辑回归

•主成分分析（PCA）

•在新表格中提取并重新排列部分数据

•转换和选择

•识别异常值

•描述性统计

 

多变量表格本示例

下面的示例显示了一项糖尿病临床试验的前几行数据。每一行代表一个被研究者。每一列是测量的一个变异性变量。

 

Prism 但单击工具栏 "工作表"部分的 "创建新图表"按钮，可以创建一个显示所选变量的图表。

Prism 不需要对分类变量进行编码。例如，在上述数据中，性别可以直接输入 "男"和 "女"（或 "M"和 "F"），而不必输入 "0"和 "1"。在对数据进行分析时，Prism 会为您编码这些分类变量。

 

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