多变量表格的排列方式 与大多数统计学程序组织数据相同。每行为一个“观察”（实验、动物等）。每列代表一个不同的变量。多变量表格中无子列。

 

对多变量数据执行的分析

•相关矩阵

•多元线性回归多逻辑回归主成分分析

•提取部分数据并重新排列到新表格中

•变换和选择

•识别异常值

•描述性统计

 

多变量表格示例

以下示例示出了糖尿病临床试验的前几行数据。每行代表一名被研究者。每列代表一个不同的测得变量。

 

Prism不会自动绘制此类表格，但通过点击工作栏“数据表”部分中的“新建图表”按钮，可创建显示您所选择的变量的图表。

Prism无需您对分类数据进行编码。例如，在上述数据中，可直接将性别输入为“男性”和“女性”（或者“M”和“F”），不再需要输入为“0”和“1”。Prism将就您对该等数据所进行的分析，对这些分类变量进行编码。

 

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