置信区间的概念是通用概念。在分析数据时，可为您所计算的几乎所有值计算95% CI。我们已讨论过SD的CI。Prism计算的其他置信区间包括：
•两组平均值之间的差异
•比例
•两种比例的比率
•线性回归的最佳拟合斜率
•通过非线性回归确定的EC50的最佳拟合值
•两组中位生存时间的比率
•一组值的中值。
该概念对于所有这些情况均一样。您从小样本中收集数据并分析数据。对于该样本，您计算的值均100%正确，但会受到随机散布影响。置信区间告诉您确定该值的精确程度。给定某些假设（我们随本书后面的每项分析中列出），您可确定95% CI包含真实（总体）值。
统计学的基本概念是分析数据样本，并对总体（从中抽取数据）进行定量推断。置信区间是完成这项操作最简单的方式。
