置信区间的概念是通用的。您在分析数据时，几乎可以计算出任何数值的 95% CI。我们已经讨论过SD 的 CI。Prism 计算的其他置信区间包括
•两个组平均值之间的差值
•比例
•两个比例的比值
•线性回归的拟合优度斜率
•非线性回归确定的 EC50 的拟合优度值
•两组生存时间中位数之比
•一组数值的中位数。
所有这些情况的概念都是一样的。您从一个小样本中收集了数据，并对数据进行了分析。您计算出的数值对于该样本来说是 100% 正确的，但会受到随机抽样的影响。置信区间告诉你确定该值的精确程度。考虑到某些假设（我们将在本书后面的每项分析中列出这些假设），您可以 95% 地确定 95% 置信区间包含真实（总体）值。
统计学的基本思想是对数据样本进行分析，并对从中抽取数据的总体进行定量推断。置信区间是最直接的方法。
