许多统计分析都会产生 P 值和置信区间。许多科学家只报告 P 值，而忽略置信区间。

我认为这是一个错误。

解读 P 值很棘手。相比之下，解读置信区间则非常简单。你收集一些数据，做一些计算来量化一个差值（或比值，或拟合优度值......），然后报告这个值和一个置信区间，以显示这个值有多精确。

置信区间和 P 值的基本理论是相同的。因此，如果两者都能得到正确解读，结论也是相同的。但这是一个很大的'如果'"，我同意下面这段话（JM Hoenig 和 DM Heisey，《美国统计学家》，55: 1-6, 2001 年）：

"......不完全理解的置信区间比不正确理解的 P 值和假设检验更有用，危险性也更小"。