很多人都误解了 P 值的含义。假设您比较了两个均值，得到的 P 值等于 0.03。

这个 P 值的正确定义是

即使两个群体均值相同（零假设为真），也有 3% 的几率观察到与您观察到的一样大的差异。

或

从相同种群中随机抽样会导致在 97% 的实验中观察到的差异比您观察到的小，而在 3% 的实验中观察到的差异比您观察到的大。

错误：

您观察到的差异有 97% 的几率反映了种群间的真实差异，而有 3% 的几率是偶然造成的。

后一种说法是常见错误。如果您很难理解正确定义和错误定义之间的区别，请阅读这篇贝叶斯观点。