许多人误解了P值的含义。让我们假设您比较了两个平均值，得到P值等于0.03。

该P值的正确定义：

观察到的差异与您所观察到的差异一样大的几率为3%，即使两个群体平均值相同（零假设为真）。

或者

从相同群体中随机抽样会导致比您在97%的实验中观察到的差异更小，比您在3%的实验中观察到的差异更大。

错误：

您所观察到的差异反映出群体之间的真实差异的几率为97%，差异偶然发生的几率为3%。

后一种说法是一种常见错误。如果很难理解正确与不正确定义之间的差异，请阅读此Bayesian看法。