通常，置信区间表示为双侧范围。例如，您可以使用95%置信度来说明一项参数的真实值（平均值、EC50、相对风险、差值等）位于两个数值的范围内。我们将该区间称为“双侧”，因为该区间同时受置信下限和上限的限制。

在某些情况下，只在一个方向上表达置信区间更有意义 - 置信下限或上限。这最好通过以下一个示例予以说明。

已经开展一项近期研究，以评价一种新药根除幽门螺杆菌感染的有效性，并确定其是否低于标准药物。（该示例改编自参考文献1的示例）。新药的根除率为86.5%（109/126），而接受标准治疗的患者为85.3%（110/129）。

在本研究中，两种治疗的根除率差值为1.2%。关于新药，95%置信区间从比标准药物差7.3%的根除率下限延伸到比标准药物优9.7%的根除率上限。

如果我们假设本研究的受试者代表更大群体，则意味着该数值范围有95%的概率会包括两种药物根除率的真正差值。将剩余的5%分开，新治疗将根除率提高9.7%以上的概率为2.5%，新治疗将根除率降低7.3%以上的概率为2.5%。

在此情况下，我们的目标是证明新药并不比旧药差。因此，我们可以将95%置信度与2.5%上限相结合，并假设新药的根除率比标准药物的根除率差7.3%以下的概率为97.5%。

然而，传统的说法是置信区间为95%，而非97.5%。我们可以很简单地设立一个单侧95%置信区间。为此，我们只需计算90%（而非95%）双侧置信区间。

根除率差值的90% CI从 - 5.9%延伸到8.4%。由于我们不太确定其是否包含真实数值，因此不会像95%区间一样延伸。我们可以重申95%置信区间大于 - 5.9%。因此，我们有95%的信心认为新药的根除率并不比标准药物差5.9%。

在检验非劣性的该示例中，只将单侧置信区间表示为下限才有意义。在其他情况下，将单侧置信限仅作为上限才有意义。例如在毒理学中，您可能只关注置信上限。

GraphPad Prism不直接计算单侧置信区间。但是，如该示例所示，由您自己创建单侧区间非常简单。只需让Prism为您关注的数值创建一个90%置信区间。如果只关注下限，则假设您95%确定真实数值高于（90%）下限。如果只关注上限，则假设您95%确定真实数值低于（90%）上限。

参考文献                                                                                        

1.S. J. Pocock，“非劣效性试验的利弊”，《基础与临床药理学》，17：483-490（2003）。