组由行和列定义

Prism 为双向方差分析组织数据的方式与大多数其他程序不同。

Prism 不使用分组变异性。而是使用行和列来指定每个因素的不同组（水平）。每个数据集（列）代表一个因素的不同水平，每一行代表另一个因素的不同水平。

设置数据集

在欢迎（或新建数据表和图表）对话框中，选择分组表。

输入原始数据

创建一个分组表，其中要有足够多的子列来容纳您所拥有的最大重复次数。

在上面的本示例中，两行编码一个因素（血清饥饿与正常培养）的两个水平，三个数据集列编码另一个因素（细胞系）的三个水平。

输入平均数据

如果您已经在其他程序中对重复数据进行了平均处理，您可以选择输入并绘制平均值、SD（或 SEM）和 n。如果您的数据有超过 256 个重复，这是将数据输入 Prism 进行双向方差分析的唯一方法。

请注意，重复测量方差分析需要原始数据。这不是 Prism 的怪癖，而是重复测量分析的基本要求。因此，如果输入均值、样本量和 SD 或 SEM，则只能进行普通（非重复测量）方差分析。

输入单一值

如果每个条件只有一个值，请创建分组表并选择输入单一 Y 值（无子列）。在这种情况下，Prism 只能计算普通（非重复测量）方差分析，并假定行和列因素之间没有交互作用。在没有重复的情况下，它无法检验交互作用，因此只能简单地假设没有交互作用。对于您的情况，这可能是一个合理的假设，也可能不是。

运行方差分析

1.从数据表中单击工具栏上的 。

2.从分组分析列表中选择双向方差分析。

3.由于数据没有重复测量，因此不要选中第一个选项卡（RM 设计）上的任一选项。如果没有重复测量，则第二个（RM 分析）选项卡上没有可用选项。

4.在第三个（因素名称）选项卡上，可选择命名定义行和列的分组变量。本示例中，可将列标注为 "细胞系"，行标注为 "血清"。

5.在第四个（多重比较）选项卡上，选择多重比较的目标（如果有）。

6.在第五个（选项）选项卡上，选择多重比较检验的详细信息。

7.在最后一个（残差）选项卡上，选择是否及如何绘制残差图，以及是否要检验残差的正态性和等变异性（同方差性）。

 

Prism 无法对庞大的数据集进行双向方差分析

Prism 无法对庞大的数据集进行普通（非重复测量）双向方差分析，并会显示一条提示信息。巨大有多大？详情请点击此处。