组由行和列进行定义。

Prism组织数据的双因素方差分析不同于其他大多数程序。

Prism不使用分组变量。相反，使用行和列来指定每个系数的不同组（级别）。每个数据集（列）代表一项因素的不同级别，每行代表另一项因素的不同级别。

设置数据表

从“欢迎（或新建数据表和图表）”对话框中，选择分组选项卡。

输入原始数据

创建一个具有充足子列的分组表，以容纳所拥有的最大重复项。

在上面的示例中，两行编码一项因素（血清饥饿对正常培养）的两个层次，及三个数据集列编码另一项因素（细胞系）的三个层次。

输入平均数据

如果您已经在另一个程序中计算了重复项的平均值，您可以选择输入并绘制平均值和SD（或SEM）和n。 如果您的数据有超过256个重复项，这是将数据输入Prism进行双因素方差分析的唯一方法。

注意，重复测量方差分析需要原始数据。这不是Prism的怪异操作，而是重复测量分析的基础。因此，如果您输入平均值、样本量和SD或SEM，您只能做普通的（不重复测量）方差分析。

输入单个值

如果每个条件只有一个值，请创建一个分组表，并选择输入一个Y值（无子列）。在此情况下，Prism将只能计算普通的（非重复测量）方差分析，并假设行和列因素之间无交互作用。由于无法在没有重复项的情况下检验交互，所以简单地假设无交互作用。对于您的情况，这可能是一个合理的假设，也可能不是。

运行方差分析

1.在该数据表中，点击 工具栏。

2.从分组分析列表中选择双因素方差分析。

3.因为数据没有重复测量，因此切勿选中第一个选项卡（RM设计）上的任一选项。如无重复测量，第二个选项卡（RM分析）便无可用选项。

4.在第三个（因素名称）选项卡上，可以选择命名定义行和列的分组变量。对于上述示例，您可将列标记为“细胞系”，将行标记为“血清”

5.在第四个（多重比较）选项卡上，选定您的多项比较目标（如有）。

6.在第五个（选项）选项卡上，选择您想要的多项比较检验的详细信息。

7.在最后一个（残差）选项卡上，选择是否以及如何绘制残差，以及是否检验其正态性和等变率（同方差性）。

 

Prism无法用大量的数据集进行双因素方差分析

Prism无法用大量的数据集进行普通（非重复测量）双因素方差分析，并给出信息告诉您确是如此。多大才是大？详情如此处所示。