1.输入数据

在 "欢迎"（或 "新建表格和图形"）对话框中，选择 "列 选项卡。

如果您还不准备输入自己的数据，请选择样本数据，然后选择：t 检验 - 非配对。

在单独的一列中输入每个组的数据。两组的数值不一定要相同，有些单元格留空也没关系。由于数据不匹配，因此输入任何行标题都没有意义。

注：KS 检验的原理是比较两个累积频率分布。但您需要输入两叠数据。Prism 创建频率分布是其分析的一部分，但您不能输入频率分布并让 Prism 用 KS 检验对其进行比较。

 

2.选择测试

1.从数据表中单击工具栏上的 。

2.从列分析列表中选择 t 检验。

3.在 t 检验对话框中，选择非配对实验设计，并且不希望假设高斯分布。

4.在第一个选项卡的底部，选择 Mann-Whitney (MW) 检验或 Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验。以下是一些指南。

 

3.选择选项

除了制表描述性统计的选项外，这些选项只适用于 MW 检验，不适用于 KS 检验。

•选择单尾或双尾 P 值。如有疑问，请选择双尾 P 值。

•如果您选择了下面的选项来计算中位数之间差异的 95% CI，请指定 Prism 如何计算该差异（A-B 或 B-A）。

•MW 检验通过比较等级来进行。选中一个选项来绘制这些等级。

•为每列创建描述性统计表。

•计算中位数差异的 95% 置信区间。只有在假设两个群体的分布形状相同的情况下，这种计算才有意义。

 

4.回顾结果

了解有关解释Mann-Whitney 检验结果的更多信息。

接受结果前，请查看分析核对表。

5.完善图表

绘图说明：

•散点图显示每个点。如果有超过几百个点，散点图就会变得杂乱无章，因此用盒须图来代替散点图更合理。我们建议避免使用条形图，因为条形图显示的信息比散点图少，却不容易理解。

•水平线表示中位数。请在 "欢迎 "对话框中设置此选项（中位数而非平均值），或在 "设置图表格式 "对话框中进行更改。

•要添加代表显著性水平的星号，请从结果表中复制并粘贴到图表上。这会创建一个实时链接，因此如果您编辑或替换数据，星号的数量可能会发生变化（或变为 "ns"）。使用绘图工具在星号下方添加直线，然后单击右键并将箭头设置为 "向下半勾"。