1.输入数据

从“欢迎”（或“新建表格和图表”）对话框中，选择“列”选项卡。

如果尚未准备好输入您自己的数据，请选择样本数据，然后选择：t检验 - 非配对。

将每个组的数据输入单独列中。这两组无需具有相同数量的值，可以保留一些单元格为空。由于数据不匹配，输入任何行标题均无意义。

注：KS检验用于比较两个累积频率分布。但是您输入两堆数据。Prism可创建频率分布作为其分析的一部分，但您不能输入频率分布并让Prism将输入的频率分布与KS检验进行比较。

 

2.选择一项检验

1.在该数据表中，点击 工具栏。

2.从“列分析”列表中选择t检验。

3.在“t检验”对话框中，选择一个非配对的实验设计，且不希望假设为高斯分布。

4.在第一个选项卡底部，选择Mann - Whitney（MW）或Kolmogorov - Smirnov（KS）检验。 此处给出了一些指南。

 

3.选择选项

除将描述性统计数据制成表格的选项外，这些选项仅适用于MW检验，不适用于KS检验。

•选择 单尾P值或双尾P值。 如果有疑问，选择双尾P值。

•如果您选择以下选项，计算中值之间差值的95% CI，指定Prism将如何计算该差值（A - B或B - A）。

•MW检验用于比较秩。选中一个绘制这些秩的选项。

•为每列创建一份描述性统计表。

•计算中值之间差值的95%置信区间。只有假设两个群体分布具有相同形状，该计算才有意义。

 

4.查看结果

了解有关 Mann - Whitney检验结果解读的更多信息。

在接受结果之前，查看 分析检查表。

5.完善图表

绘图注释：

•散点图可以显示每个点。如果您的数据点数量超过几百个，则散点图会变得混乱，因此绘制盒须图更有意义。我们建议避免使用条形图，因为它们显示的信息比散点图少，也不容易理解。

• 水平线标出中值。在“欢迎”对话框中设置该选项（中值，而非平均值），或者在“设置图表格式”对话框中更改。

•如需添加 代表显著性水平的星号， 请从结果表中复制并粘贴到图表上。这将创建一个实时链接，因此，如果您编辑或替换数据，星号数量可更改（或者更改为'ns'）。使用绘图工具在星号下方添加线条，然后右击并将箭头设置为“向下半勾”。