Mann - Whitney检验和Kolmogorov - Smirnov检验均为比较两组非配对数据的非参数检验。两种检验均计算了P值，以检验两组具有相同分布的零假设。但其工作方式大相径庭：

•.Mann - Whitney检验首先从低到高排列所有值，然后根据两组平均秩之间差异计算一个P值。

•.Kolmogorov - Smirnov检验可以比较两个数据集的累积分布，并计算取决于分布之间最大差异的P值。

以下给出了一些有关在两种检验之间进行选择的指南：

•KS检验对两种分布的任何差异都很敏感。形状、扩散或中值的实质性差异将产生一个较小的P值。相比之下，MW检验对中值的变化最为敏感。

•MW检验的使用频率很高且认可度也越来越高，因此，如果您不知道选择哪一个，则选择MV检验。

•MW检验已扩展到处理关联值。KS检验无法很好地处理关联值。如果您的数据为绝对值，因此存在一些关联，不要选择KS检验。

•一些科学领域倾向于选择KS检验（而非MW检验）。遵循您所在领域的传统。