卡方拟合优度检验很容易与其他检验混淆。为避免混淆，我们在此列出一些区别。

与列联表卡方分析的关系

注意， 卡方检验用于两种完全不同的情景。

一种用途是将观察到的分布与理论产生的预期分布进行比较。

另一个用途是分析列联表。在该分析中，期望值是通过数据计算得出，而非通过外部理论计算得出。

与正态性检验的关系

正态性检验将连续变量的观察分布与高斯分布产生的理论分布进行比较。Prism提供了三种进行比较的方法，这些方法都是作为列统计分析的一部分提供。

与Kolmogorov - Smirnov检验的关系

.Kolmogorov - Smirnov检验可以用作比较两组连续数据的非参数方法。 该方法比较两个观察到的累积频率分布，但不对观察到的分布和预期分布进行比较。