卡方拟合优度检验很容易与其他检验混淆。下面是一些区别，以避免混淆。

与或然率列联表的卡方检验分析的关系

请注意 ，卡方检验在两种完全不同的情况下使用。

一种用法是将观察到的分布与理论产生的预期分布进行比较。

另一种用法是分析或然率列联表。在这种分析中，期望值是根据数据而不是外部理论计算出来的。

与正态性检验的关系

正态性检验将观察到的连续变量分布与由高斯分布生成的理论分布进行比较。Prism 提供了三种进行比较的方法，都是列统计分析的一部分。

与 Kolmogorov-Smirnov 检验的关系

Kolmogorov-Smirnov 检验可用作比较两组连续数据的非参数方法。它比较的是两个观察到的累积频率分布，而不是将任何一个观察到的分布与预期分布进行比较。