不考虑后续多重比较检验（后检验），方差分析在其主要计算中计算了多少个P值？

•单因素方差分析仅报告一个主要P值。

•双因素方差分析报告三个P值，其中两项因素各有一个，另一个关于其交互作用。

•三因素方差分析报告七个P值，其中三项因素各有一个，三种双因素交互作用各有一个，以及三因素交互作用也有一个。

根据双因素或三因素方差分析解释主要P值时，是否应考虑多重比较？按照传统，统计学不进行任何校正，而GraphPad Prism遵循这一传统（因此只校正后续检验的多重比较，这些检验比较了一种治疗或一个细胞与另一种治疗或一个细胞）。

Lakens认为（1）应进行校正，以防止过多假阳性。

如需校正Prism中主要方差分析P值的多重比较，应从方差分析结果表中复制所有P值，并粘贴到列表的一列中。如果您进行三因素方差分析，则将七个P值复制粘贴到一个新列中。然后运行“分析一堆P值”分析，校正多重比较。您可使用Bonferroni、Holm或通过控制假发现率（FDR），对多重比较进行校正。

1.D. Lakens，探索性方差分析中的误差控制：方式和原因。发表在其博客上，20%的统计学家。