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不考虑后续多重比较检验(后检验),方差分析在其主要计算中计算出多少个 P 值?

单因素方差分析只报告一个主 P 值。

双向方差分析报告三个 P 值,两个因素各一个,交互作用一个。

三向方差分析报告七个 P 值,三个因素各一个,三个双向交互作用各一个,三向交互作用一个。

在解读双因素方差分析和三因素方差分析的主 P 值时,是否应该考虑多重比较?统计检验的传统是不做任何校正,GraphPad Prism 也沿袭了这一传统(因此只对将一种处理或单元与另一种处理或单元进行比较的后续检验进行多重比较校正。

Lakens 认为(1)应该进行校正,以防止出现过多的假阳性。

要在 Prism 中对主方差分析 P 值进行多重比较校正,您应该复制方差分析结果表中的所有 P 值,然后粘贴到列表的一列中。如果进行的是三因素方差分析,则应将七个 P 值复制粘贴到一列新的表格中。然后运行 "分析一叠 P 值"分析来校正多重比较。您可以使用 Bonferroni、Holm 或控制错误发现率 (FDR) 来校正多重比较。

 

 

1.D. Lakens,Error Control in Exploratory ANOVA's:D. Lakens, Error Control in Exploratory ANOVA's: The How and the Why.发布在他的博客 "20% 的统计学家 "中。

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