将数据输入Prism中的生存数据表后，会自动执行分析。输入多个研究组（数据集）的数据时，Prism将包括比较每个研究组的检验。在结果表的“曲线比较”选项卡上，将报告Prism执行的每项检验的P值。
解读P值
Prism进行的每项检验的零假设是，（作为每组受试者抽样池的）总体群体中的各研究组的生存曲线相同。换言之，如果两个研究组分别代表“治疗”组和“对照”组，则无效假设是治疗不影响生存期。
这些检验的P值是该问题的答案：
如果P值足够小（小于预指定阈值），则可拒绝该零假设。请注意，P值基于对整个生存曲线的比较，而非仅基于对各组生存中值的比较。
单尾P值
比较生存曲线时，Prism总会报告一个双尾P值。如果您想报告单尾P值，在收集任何数据之前，必须预测哪一组的生存中值更长。计算单尾P值取决于您的预测是否正确。
•如果您的预测正确，则单尾P值将等于双尾P值的一半。
•如果您的预测不正确，则单尾P值等于1.0减去双尾P值的一半。该值将大于0.50，您不会拒绝生存曲线相同的零假设
