在 Prism 中将数据输入生存数据表后，分析会自动进行。当输入一个以上组（数据集）的数据时，Prism 将包括对各组进行比较的检验。在结果表的 "曲线比较"选项卡上，将报告 Prism 执行的每个检验的 P 值。
解读 P 值
Prism 执行的每个检验的零假设是，在各组受试者的总体人群中，各组的生存曲线完全相同。换句话说，如果两组分别代表一个 "治疗"组和一个 "对照"组，那么零假设就是治疗不影响存活率。
这些检验值回答了这个问题：
如果 P 值足够小（小于预先规定的临界值），那么我们就说拒绝了零假设。请注意，P 值是在比较整个生存曲线的基础上得出的，而不是只比较每组的生存中位数。
单尾 P 值
在比较生存曲线时，Prism 总是报告双尾 P 值。如果您想报告单尾 P 值，则必须在收集任何数据之前预测哪一组的中位生存期更长。计算单尾 P 值依赖于您的预测是否正确。
•如果您的预测正确，单尾 P 值将是双尾 P 值的一半。
•如果您的预测不正确，单尾 P 值等于 1.0 减去双尾 P 值的一半。该值将大于 0.50，您将不会拒绝生存曲线相同的零假设
