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不同时间上处于风险的受试者人数

有风险人数表背后的想法是 - 为用Kaplan-Meier乘积极限法计算生存概率,我们需要知道研究中尚有多少个体尚未发生感兴趣事件。因此,在任何特定时间点有风险人数将等于研究中剩余的受试者总人数,包括在此时间点发生感兴趣事件的个体或删失个体。如果时间单位是“天”,则您可以认为有风险人数是在一天开始时(在任何事件或删失可能发生之前)尚未发生感兴趣事件或删失的个体。

请记住,除非个体发生感兴趣事件或进行删失,否则有风险人数不会改变。因此,我们只需报告在发生这些情况之一的时间点时,新的有风险人数。

考虑使用Prism中可用的样本生存数据的示例。在“欢迎”对话框中,选择生存数据表类型,然后选择“从样本数据开始跟随教程”。选择教程数据集“比较两个研究组”,然后点击“创建”。此处给出的数据见下表。

历时(天)

对照

治疗

46

1


46

0


64

0


78

1


78

1


124

1


130

0


150

0


150

0


9


1

26


1

43


0

46


1

64


1

75


1

100


1

130


0

150


0

如果切换到生存结果表,并选择“有风险人数”选项卡,该表将包含以下数值:

历时(天)

对照

治疗

0

8

9

9


9

26


8

43


7

46

8

6

64

6

5

75


4

78

5


100


3

124

4


130

3

2

15

2

1

考虑“对照组”列中的值。实验开始时,对照组有8名受试者。涉及对照组受试者的第一个时间点发生在第46天(见本页第一张表格)。在该时间点之前,仍有8名受试者视为“有风险”,因此该表显示的数值是8。此时,一名受试者发生感兴趣事件,另一名受试者在该组中被删失,导致总共两名患者从“有风险”组中被移除。下一个涉及对照组受试者的时间点发生在第64天。由于该组在开始时有8名受试者,第46天后有两名受试者从“有风险”组中移除,因此第64天时,对照组的新的“有风险”总人数是6名。在该时间点,一名受试者删失,下一个涉及对照组的时间点发生在第78天。使用同一逻辑,第64天之后,从“有风险”组中移除一名受试者,因此第78天时,“有风险”组中的新总人数是5名。该技术可用于确定各组在每个相关时间点的有风险受试者人数。

请注意,Prism不会自动绘制此表。但如果您想创建有风险受试者人数随时间变化的图表,可以执行以下步骤:

1.导航至“结果”选项卡,查看存在风险的受试者人数

2.点击工具栏中工作表部分的“创建新图表”按钮

3.在出现的对话框中,从“待绘制的数据集”部分的下拉菜单中,选择有风险人数表。同时,从“图表种类”部分的下拉菜单中选择“XY”

4.选择您喜欢的图表类型(仅尝试仅点或点和连接线),然后点击“创建”

5.将Y轴的标题从默认值改为“有风险受试者人数”

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