本页与分析结果选项卡相关，提供生存分析中各组的风险人数信息。Prism 还可以为您的生存图生成动态的风险人数表。

不同时间处于风险中的受试者人数

风险人数表的原理是，为了使用Kaplan-Meier 乘积极限法计算生存概率，我们需要知道研究中还有多少人尚未经历相关事件。因此，在任何特异性时间点的风险人数将等于研究中剩余受试者的总人数，其中包括经历过相关事件的个体或在该时间点被删剪的个体。如果您的时间单位是 "天"，那么您可以认为处于风险中的人数是那些在一天开始时（在任何事件或删剪发生之前）尚未经历相关事件或尚未被删剪的个体。

请记住，除非个体经历了相关事件或被删剪，否则风险人数不会发生变化。因此，我们只需要在出现上述情况之一的时间点报告新的风险人数。

请看一个使用 Prism 中样本生存数据的本示例。在欢迎对话框中，选择生存数据表类型，然后选择 "从样本数据开始，跟随教程"。选择教程数据集 "两组比较"，然后单击 "创建"。数据如下表所示。

如果切换到生存结果表，并选择 "面临风险的人数"选项卡，表格中将包含以下值：

考虑 "对照组"一栏中的数值。实验开始时，对照组有 8 名受试者。涉及对照组受试者的第一个时间点出现在第 46 天（见本页第一个分组表）。紧接着在这个时间点之前，仍有 8 名受试者被视为 "处于危险中"，因此本分组表中显示的数值为 8。 在这个时间点，一名受试者经历了感兴趣的事件，另一名受试者在本组中被删剪，因此共有两名患者从 "处于危险中"组中删除。下一个涉及对照组受试者的时间点出现在 64 天。由于该组开始时有 8 名受试者，46 天后又有 2 人从 "高危"组中剔除，因此对照组在第 64 天时的新 "高危"总人数为 6 人。在这个时间点上，有一名受试者被删剪，涉及对照组的下一个时间点发生在第 78 天。使用同样的逻辑，在第 64 天后，"有风险"组中删除了一名受试者，因此第 78 天 "有风险"组的新总数为 5。

请注意，Prism 可以在相关生存图上自动创建此表（仅适用于Prism 企业版）。该风险人数表将自动更新，以反映与图表相同的 X（时间）值。另外，您也可以选择通过执行以下步骤来创建随时间变化的风险受试者人数图表：

1.导航至风险受试者人数的结果选项卡

2.单击工具栏工作表部分的 "创建新图表"按钮

3.在出现的对话框中，从 "要绘图的数据集"部分的下拉菜单中选择风险人数表。同时从 "图表类型"部分的下拉菜单中选择 "XY“

4.选择您喜欢的图表类型（尝试只用点或点和连接线），然后点击 "创建"。

5.将 Y 轴标题从默认值改为 "有风险的受试者人数”