平均值即均值。将这些数值加起来,然后除以数值的数量。
标准偏差(SD)可以量化变异性。它以与数据相同的单位表示,通常缩写为s。Prism使用n - 1的分母计算SD,因此计算有时称为样本SD(而非群体SD)。
平均值的标准误差(SEM)量化了平均值的精度。它衡量了您的样本平均值与真实群体总值之间的差距,并以与数据相同的单位表示。
SEM用于计算平均值的置信区间,该CI更容易解读。如果数据从高斯分布中抽样得到,则您可以95%确定区间包含群体平均值。
方差等于SD平方,因此使用数据平方的单位表示。数学家喜欢考虑方差,因为他们可将方差分成不同部分 - 方差分析的依据。相比之下,将SD分为各部分不正确。由于通常不可能考虑方差单位,因此大多数科学家避免报告数据方差,并坚持标准偏差。Prism未报告方差。