如需创建一个带有误差条的图表，或创建一个带有正/负值的表格，需要决定是否显示SD、SEM或其他内容。

通常，有更好方法来来绘制平均值和SD/SEM。

如果想要显示数据的变化

如果每个值代表不同的个体，则可能想要显示数值之间的差异。即使每个值代表一个不同的实验室实验，显示变化通常也很有意义。

如果绘制的柱形图中每个数据集的值少于100个左右，请创建一个散点图来显示每个值。显示每个值能够更好的显示值之间的差异。如果数据集的值超过100个左右，散点图就会变得非常混乱。备选方案是采用盒须图、频率分布（直方图）或累积频率分布。

如果绘制XY数据，尤其是多个治疗组的数据，则会绘制每个重复数据，得出一个混乱的图表。这可能是顺利进行的第一步，这样您可完整地查看您的数据。但在显示数据时，会更改为平均值和误差条。

如需绘制平均值和误差条，SD可量化重复数据之间的变异性。四分位区间或全区间的中值图亦如此。绘制带有误差条的图形时，请务必解释误差条是如何在图形本身或图例中计算的。

如果您想展示您如何精确地确定平均值

如果您的目标是将平均值与t检验或ANOVA进行比较，或者显示我们的数据与模型预测的接近程度，您可能更感兴趣的是显示数据定义平均值的精确程度，而非显示变异性。在此情况下，最佳方法是绘制平均值的95%置信区间（或者为90%或99%置信区间）。

平均值的标准误差（SEM）是多少？基于SEM误差条绘制平均值是用于显示您对平均值的了解程度的常用方法，SEM误差条的唯一优点是它们更短，但SEM误差条比置信区间更难解释。尽管如此，SEM误差条许多领域的标准。

无论您选择显示什么误差条，务必说明您的选择。注意误差条重叠是否比您想象的要少。

如果您想创造有说服力的宣传

如果您的目的是强调数据中的微小和不重要的差异，则将您的误差条显示为SEM，并希望您的读者认为它们是标准偏差

如果我们的目的是覆盖较大差异，则将误差条显示为各组的标准偏差，并希望您的读者将其认为是标准误差。

该方法由Steve Simon发布在他优秀的网络博客中提出。他当然是在开玩笑。如果不明白，请回顾一下SD与SEM之间的区别。