如果创建带误差条形图，或创建带正负值的表格，需要决定是显示标差、SEM 还是其他。

通常情况下，除了绘制带有标差或 SEM 的均值图之外，还有其他更好的方法。

如果您想显示数据中的变化

如果每个值都代表不同的个体，您可能希望显示各值之间的差异。即使每个值代表不同的实验室实验，通常也需要显示变化。

如果您绘制的柱状图中每个数据集的数值少于 100 个左右，那么可以创建一个散点图来显示每个数值。还有什么比显示每个值更好的方法来显示各值之间的变化呢？如果数据集的数值超过 100 个左右，散点图就会变得杂乱无章。可以选择显示盒须图、频率分布图（直方图）或累积频率分布图。

如果您正在绘制 XY 数据，尤其是多个处理组的数据，绘制每个重复数据可能会导致图表混乱。这可能是很好的第一步，可以让您全面了解数据。但在展示数据时，再改成平均值和误差条。

如果您想绘制平均值和误差条，那么标差可以量化重复样本之间的变异性。中位数与四分位间范围或全范围的图表也是如此。在绘制带误差条形图时，一定要在图本身或图例中解释误差条形图是如何计算的。

如果您想显示您是如何精确确定平均数的

如果您的目标是用 t 检验或方差分析比较均值，或显示我们的数据与模型预测的接近程度，那么您可能对显示数据如何精确定义均值比显示变异性更感兴趣。在这种情况下，最好的方法是绘制均值的 95% 置信区间（或者 90% 或 99% 置信区间）。

那么均值的标准误差（SEM）呢？用 SEM 误差条形图来绘制均值是一种常用的方法，可以显示出你对均值的了解程度，SEM 误差条形图唯一的优点是比较短，但 SEM 误差条形图比置信区间更难解读。尽管如此，SEM 误差条还是许多领域的标准。

无论您选择显示哪种误差条，请务必说明您的选择。注意误差条是否重叠所能说明的问题比你猜测的要少。

如果您想进行有说服力的宣传

如果您的目标是强调数据中微小而不重要的差异，请将误差条显示为 SEM，并希望读者认为它们是 SD

如果我们的目标是掩盖大的差异，那么就把误差条显示为各组的标准偏差，希望你的读者认为它们是标准误差。

史蒂夫-西蒙（Steve Simon）在他出色的网络日志中提倡这种方法。当然，他是在开玩笑。如果您不理解这个笑话，请回顾一下 SD 和 SEM 之间的区别。