Prism提供了两个标准的拟合优度检验，Hosmer-Lemeshow和似然比检验（LRT）。使用这些检验时，请务必谨慎，因为它们不会检验相同的零假设，且需以截然不同的方式解读P值。以下简要解释每项检验，而在此指南中，结果解读部分中提供了某些附加信息。

Hosmer-Lemeshow检验

此检验使用指定模型正确的零假设。因此，一个较小的P值将表明模型是不完整的。也许您需要添加额外的自变量或交互作用。此检验通常包含在其他软件中，因此我们将其作为一种选项提供。然而，仍存在许多关于此检验的批评，因此不推荐这样做。Prism按照最初所述的方式进行检验，根据预测结果将数据分成10组，该值10是任意的，且一些程序（非Prism）也会让您选择另一个值（该值可很大程度更改P值）。

似然比检验（LRT）

该零假设为，仅截距模型是正确的。换言之，该零假设为并未出现一个自变量提供任何信息以帮助预测结果。因此，P值较小将表明一个仅截距模型是不够的。顾名思义，该检验使用为指定模型和仅截距模型计算得出的对数似然值的比率。