Prism 提供两种标准的拟合优度检验，即 Hosmer-Lemeshow 检验和似然比检验 (LRT)。使用这些检验时应谨慎，因为它们检验的零假设并不相同，对检验值的解读也大相径庭。下面将对每种检验进行简要解释，本指南的结果解释部分还提供了一些其他信息。

霍斯默-勒姆肖检验

该检验使用的零假设是指定模型是正确的。因此，如果 P 值较小，则表明模型不完整。也许您需要增加额外的自变量，也许需要交互作用。其他软件通常都会包含这种检验，因此我们提供了一个选项。不过，关于该检验有很多批评意见，因此不推荐使用。Prism 按照最初的描述进行测试，按预测结果将数据分为 10 组。10 这个值是任意设定的，有些程序（不是 Prism）会让你选择另一个值（这会大大改变 P 值）。

似然比检验（LRT）

这个零假设是：仅截距模型是正确的。换句话说，零假设是没有一个独立变量提供任何有助于预测结果的信息。因此，如果 P 值很小，则表明仅截距模型是不充分的。正如其名称所暗示的，该检验使用的是为指定模型和仅截距模型计算的对数似然比检验值。