Prism提供了四种绘制呈现逻辑回归结果的方式。

实际值与预测值

实际值与预测值图生成两组小提琴图：一组包含输入至数据表中的观察值，相关（Y）值为0，且另一组Y值为1。对于这两组中的每一组，Prism将相应的预测值（来自模型）绘制成小提琴图。

ROC曲线

可通过ROC曲线评价分类性能。与ROC曲线的典型情况一样，对于每个可能的临界值，将这些值绘制在灵敏度和1-特异性轴上，其中（对于任何给定的临界值）：

•灵敏度是输入为1且正确分类为1的值的数量除以输入为1的值的总数

•特异性是输入为0且正确分类为0的值的数量除以输入为0的值的总数

逻辑图

仅当模型中包含单个预测（X）变量时，逻辑图选项才可用。这将生成典型的S曲线（或S曲线的一部分），代表给定X值下Y=1的预测概率。如果比较两个模型（通过“比较”选项卡），仅当两个模型除截距项之外仅包含一个预测因子（主要效应）时，该选项才可用。

正确比例与临界值

正确比例与临界值图表是观察ROC曲线的替代方法。与ROC曲线相似，其推导出每一个可能的临界值（该图表的X轴），并绘制出观察结果的相应比例，这些观察结果针对该临界值进行正确分类。