Prism 提供了四种绘制逻辑回归结果图的方法。

实际与预测

实际值与预测值 "图生成的小提琴图有两个分组：一组包含输入数据表的观察值，其依赖度（Y）值为 0，另一组的 Y 值为 1。对于每个分组，Prism 会将相应的预测值（来自模型）绘制成小提琴图。

ROC 曲线

ROC 曲线用于评估分类性能。正如 ROC 曲线的典型特征一样，对于每个可能的临界值，其值都会绘制在灵敏度和 1-特异性的坐标轴上，其中（对于任何给定的临界值）：

•灵敏度是输入为 1 并正确分类为 1 的值的数量除以输入为 1 的值的总数

•特异性是输入值为 0 且正确分类为 0 的数值除以输入值为 0 的总数值。

逻辑图

逻辑图选项仅在模型中包含单一预测因子（X）变量时可用。这会生成典型的 S 曲线（或 S 曲线的一部分），表示在给定 X 值时 Y=1 的预测概率。如果要对两个模型进行比较（通过比较选项卡），只有当两个模型除截距项外都仅包含一个预测因子（主效应）时，此选项才可用。

正确比例与截距

正确率与截止值对比图是观察 ROC 曲线的另一种方法。与 ROC 曲线类似，它研究了每一种可能的截止值（本图的 X 轴），并绘制出该截止值正确分类的观察值的相应比例。