似然比检验比较两个由泊松回归拟合的嵌套模型的拟合度。 嵌套指一个模型（简单模型，以下模型1）是另一个模型（复杂模型；以下模型2）的特例。

. Χ2比率量化了两个模型的相对拟合优度：

 Χ2=2ln（LR）

如果简单模型正确无误，则预计的LR比率接近0，因此Q将接近2。如果比率远大于2.0，则存在两种可能性：

•复杂模型正确无误。

•简单模型正确无误，但随机散布导致复杂模型拟合度更高。P值反映出这一巧合的罕见程度。

P值采用卡方分布，从X2计算得到。自由度等于两个模型的df之差。

P值回答了该问题：

如果模型1确实正确无误，则能够随机获得与模型2拟合度更高的数据的可能性有多大？