似然比检验比较两个通过泊松回归拟合的嵌套模型的拟合程度。嵌套是指一个模型（简单模型，即下面的模型 1）是另一个模型（复杂模型，即下面的模型 2）的特例。

C2比率量化了两个模型的相对拟合优度：

 C2=2ln(LR)

如果较简单的模型是正确的，则 LR 比值接近 0，因此 Q 将接近 2。如果比值远大于 2.0，则有两种可能：

•更复杂的模型是正确的。

•更简单的模型是正确的，但随机散点导致更复杂的模型拟合得更好。P 值告诉您这种巧合的罕见程度。

P 值是利用卡方检验分布从C2计算得出的。自由度等于两个模型的 df 之差。

P 值回答了这个问题：

如果模型 1 确实是正确的，那么随机获得更符合模型 2 的数据的几率有多大？