游程检验的目的

游程检验会询问曲线是否系统地偏离数据。仅当输入单个Y值（无平行测定）或选择只对平均值而非单个平行测定（“方法”选项卡中的重复值部分）进行拟合时，游程检验才有用。如果输入并分析平行测定数据，请改为使用重复值检验。

游程 是一系列连续的点，或者全部在回归曲线之上，或者全部在回归曲线之下。另一种说法是，游程是一系列连续的点，其残差要么全是正，要么全是负。拟合曲线后，Prism会计算实际游程数，并计算预测的游程数（基于数据点的数量），游程检验将比较这两个值。

游程检验是如何工作的

如果数据点随机分布在回归曲线的上方和下方，则可计算预期游程数。如果曲线上方有Na点，曲线下方有Nb点，则您希望看到的游程数等于[（2NaNb）/（Na+Nb）]+1。

如果模型无法很好拟合数据，则您会倾向于在曲线的同一侧看到点群。这意味着您的游程数将少于样本量的预测，且游程检验将产生一个低的P值。

解读游程检验中的P值

P值回答了该问题：

如果数据随机分布在曲线的上方和下方，观察到的游程数比分析中实际观察到的少（甚至更少）的概率是多少？

如果游程检验报告了一个低的P值，则得出结论，曲线不能很好地描述数据。问题可能是一些错误不是独立的，异常值会破坏拟合，或选择了错误的模型。

请注意，P值经过单尾检验。如果观察到的游程次数超过预期，则P值将大于0.50。

使用全局拟合游程检验

Prism报告每个数据集的游程检验，但不报告全局游程检验。Prism先前版本报告了一个全局游程检验，但不清楚该结果是否真的有意义。