协方差矩阵是什么，我如何要求Prism对其进行计算？

报告每对参数的标准化协方差，并量化这两项参数交织的程度。选中非线性回归诊断选项卡上的复选框以查看该协方差矩阵。

解读标准化协方差矩阵

标准化协方差矩阵中每个值的范围为-1.0至1.0。值等于-1.0或1.0意味着这两项参数是冗余参数。值为0.0意味着参数是完全独立或正交参数 -- 如果您改变一项参数的值，则拟合会更差，而改变另一项参数的值不会使拟合变得更好。您可像解读相关系数一样解读标准化协方差。

请注意协方差和依赖度之间的差异。协方差矩阵中的每个值告诉您两项参数交织的程度。相反，每个依赖值会告诉您该参数与所有其他参数交织的程度。

如何转换成非标准化方差/协方差矩阵

其他一些程序报告实际（非标准化）方差-协方差矩阵。根据Prism报告的标准化矩阵-NormCov（i，j）-以及使用以下方程计算的参数的标准误差计算任意两项参数（因此i不等于j）的实际协方差- cov（i，j）：

Cov（i，j）=NormCov（i，j）*SE（i） * SE（j）

Prism不报告自身参数的标准化协方差矩阵，因为根据定义，任何自身参数的标准化协方差等于1.0。任何自身参数的协方差最好称为方差，可使用以下方程计算任何参数的方差（方差-协方差矩阵中的对角线值）：

Cov（i，i）=SE（i）2