Please enable JavaScript to view this site.

Navigation: 早期版本有哪些新内容?

Prism 9 有哪些新功能?

Scroll Prev Top Next More

概览

如果您习惯使用 Prism 8,您会发现切换到 Prism 9 非常容易。没有什么根本性的变化。只是在很多地方增加了选项。如果您有大型数据表,您还会发现 Prism 的运行速度更快了。

 

亮点

新分析:主成分分析 (PCA) 和主成分回归 (PCR)

自动化程度更高:自动将多重比较结果添加到图表中("图表上的星星)

新图表从多变量数据表中生成气泡图和其他多变量图形

新图表从 t 检验自动生成估计图

新图表来自非线性回归的实际与预测图

扩展分析:多重 t 检验分析(配对、非参数等)的新选项

扩展分析多元线性回归插值

更多数据增加数据表限制

更多数据多变量数据表的文本变量和变量类型(连续、分类、标签

 

更多细节

基础设施

一个数据表现在可以有 1024 个数据集[字母 A...AMJ]和 512 个子列(原为 512 和 256)。

图表现在可以绘制 1024 个数据集。

速度许多分析变得更快

不再在 32 位 Windows 上运行,因为 64 位 Windows 十年来一直是标准配置。

多变量数据表

现在可以在多变量表中输入文本变量。

现在,每个变量(列)都可识别为连续(数字)、分类或标签变量

多元回归和逻辑回归现在可以拟合以文本形式输入一个或多个预测因子(独立变量)并指定为分类变量的模型。

Prism 知道如何拟合分类变量有三个或更多层次(可能值)的模型。它可以使用参考水平法创建新变量(比水平数少一个),将其包含在模型中。

在输入(或导入)数据时,Prism 会将每个变量(列)定义为连续、分类或标签。您可以根据需要覆盖这一自动决定。

更多信息

主成分分析 (PCA)

PCA 是一种用于分析多变量数据的方法。它能确定一些 "成分"(每个成分都是原始变量的线性组合)来解释大部分变异性。本示例中,它可以将包含 15 个变量的数据集简化为包含四个能解释大部分变异性的分量的数据集。PCA 主要用作探索性数据分析和建立预测模型的工具。它通常用于直观显示种群间的遗传距离和亲缘关系。

更多信息

非线性回归

现在您可以创建五个残差图(包括新的实际与预测图)。以前只能绘制一个。更多信息

更快(更准确)地评估用户定义的方程

当您拟合一个由微分方程定义的模型时,其中一个拟合参数是 Y[X0],即当 X 等于 X0 时 Y 的值。在 Prism 8 中,您可以在定义用户自定义微分方程时设置 X0 的值。在 Prism 9 中,X0 是一个必须设置为常量的参数,但您可以在非线性回归参数对话框中将其设置为任意值。

多重 t 检验分析

Prism 8 中的多重 t 检验分析只能进行非配对(双样本)t 检验,每行一个。现在,它还可以执行(每行一次)这些分析:

带韦尔奇校正的非配对 t 检验

配对 t 检验

比率配对 t 检验

非参数非配对 Mann-Whitney 检验

非参数非配对 Kolmogorov-Smirnov 检验

非参数配对 Wilcoxon 检验

更多信息

多元线性回归和逻辑回归

多元线性回归和多元逻辑回归都可以拟合一个(或多个)预测因子(自变量)为具有三个或更多层次的分类变量的模型。Prism 会自动创建新变量("哑变量",比水平数少一个),用于回归。可用选项为模型中的每个分类变量指定 "参考水平"。更多信息(多元线性回归)或更多信息(逻辑回归)

从数据表中的数据或使用多元线性回归模型中每个预测因子的指定值插入结果(因变量)值。

定义模型的对话框第一个选项卡已重新设计。

多元回归和逻辑回归可以输出协方差矩阵,并创建热度图,显示解释变量之间的相互关系。

行统计分析

以任意置信区间水平计算平均值的置信区间(Prism 8 只能计算 95% CI)。

用 "无误差"、"四分位数"、"最小/最大 "或 "百分位数 "计算中位数

计算几何均值,包括 "无误差"、"几何 SD"、"CI"。

更多信息

方差分析和 t 检验

T 检验。用估计图绘制非配对和配对 t 检验的结果。这既可以绘制原始数据,也可以绘制带有置信区间的效应量(均值之间的差异)。更多信息

双向方差分析。选择是否在模型中包含交互作用项。以前的 Prism 版本总是拟合交互作用项。现在它可以只拟合主效应模型。

即使某些行/列组合没有数据,现在也能计算双向方差分析(但前提是选择不拟合交互作用项)。

相关矩阵

现在,您可以要求 Prism 忽略任何缺失值或排除值的行。选择该选项后,矩阵中的所有相关系数都将根据同一组行计算。更多信息

绘制图表

可视化成对比较。在对数据进行适当分析后,只需单击一下即可在图表中自动添加显著性星形。更多信息

更多配色方案(流行配色方案的半透明变体)。

新增插入...字符>Unicode 符号...

改进了 Prism 的 "插入字符对话框",对希腊/数学/欧洲字符使用 Unicode 而不是 Symbols 字体。这使得 Prism 图形与其他平台和应用程序更加兼容。

从多个变异性表格中绘制图表。变异性可对位置(X 坐标和 Y 坐标)进行编码,还可选择其他变异性(数字或分类)对颜色和大小进行编码。更多信息

 

您可能错过的 8.0 版新增功能

逻辑回归

使用单个或多个解释变量建立二元概率模型(如是/否、通过/失败)。有两种新的分析方法:简单逻辑回归用于分析 XY 数据表中带有一个解释(独立)变量的数据;多元逻辑回归用于分析带有任意数量解释(独立)变量的多变量数据表中的数据(在 8.3 中添加)。

Prism 报告参数 "X at 50 "的置信区间,并在执行简单逻辑回归时提供绘制置信带的选项(8.4 中新增)

非线性回归

所有浓度-反应曲线现在都有两种形式,X 为浓度或 X 为 log(浓度)(8.2 中添加)。

改进了 Prism 识别不良拟合的能力。Prism 不再将整个拟合识别为 "模糊拟合",而是提供了将特异性参数识别为 "不稳定参数 "的选项(8.2 中引入,9.0 中改为默认值)。

方差分析

非参数单向方差分析(Kruskal-Wallis 检验)跟进。邓尼特 T3 检验比较每列的平均秩和其他每列的平均秩(8.1 中添加)

结果表页

改进了结果选项卡的外观(8.2 中已添加)

Prism 重新引入了在导航器中将《数据表》和《结果表》分组在一起的功能......!(该功能在 8.0 中被移除,但在 8.2 中重新引入)

制图

执行相关矩阵分析后,自动创建相关系数热度图(8.1 中添加)

Prism 现在提供三种在散点图中排列点的方法。默认选择避免了 "微笑 "排列(8.2 中新增)。

新的配色方案(色盲安全、棱镜浅色、棱镜深色、花卉、波浪、珍珠、星空、Viridis、岩浆、地狱、等离子)(8.1 和 8.4 中已添加)

Prism 8.0 中的小提琴图上限始终是从最小值延伸到最大值。现在,Prism 提供了将小提琴图扩展到数据范围之外的选择,以预测群体范围(8.4 中新增)

© 1995-2019 GraphPad Software, LLC. All rights reserved.