解读置信区间通常很简单。但如果一个比率的分子是零，解读就不那么清楚了。事实上，“95%置信区间”确实给了您97.5%的置信度。此处'给出了原因：

当比率不等于零时，Prism报告95%的置信区间，这样真实比率小于区间下限的几率为2.5%，真实比率高于区间上限的几率为2.5%。这使得区间包含真实比率的几率为95%（100% - 2.5% - 2.5%）。分子为零时，我们知道真实比率不能小于零，因此我们只需计算一个置信上限。Prism仍会计算上限，因此真实比率有2.5%的几率会更高。由于不确定性仅朝一个方向发展，因此您实际上获得97.5%的置信区间（100% - 2.5%）。以这种方式计算“95%”置信区间的优点是，其与分子不为零的比率计算的95%置信区间一致。

如果不关心与其他数据的一致性，但想要真正计算95%的置信区间，可通过计算“90%置信区间”实现。这样计算，真实比率有5%的几率高于上限。如果分子为零，则比率不可能小于零，因此“90%置信区间”确实提供了95%的置信度。