计算比例置信区间的方法有很多。您的目标是获得 95% 的置信区间，但实际上实际置信水平（对所有方法而言）依赖于分子和分母的精确值。

Prism 提供了三种计算比例置信区间的方法：

•Clopper 和 Pearson 的所谓 "精确法"(1)。这是 Prism 6（及更早版本）使用的唯一方法。无论输入什么数据，这种方法总能确保实际置信水平大于您要求的水平（通常为 95%）。但往往实际置信水平要高出很多。因此，平均而言，这些置信区间的置信水平比你要求的要大，所以比需要的要宽。

•威尔逊方法 (2)。对于某些数据，实际置信水平比你要求的要大，而对于某些数据，实际置信水平要小。平均来说，实际置信水平等于你要求的置信水平。 除非概率非常接近 0 或 1，否则威尔逊方法是非常好的。请注意，虽然有些程序提供了这种方法的变种，带有连续性修正，但 Prism 没有。

•威尔逊/布朗混合法 (3)。在大多数情况下，这种方法使用威尔逊方法，不做任何修改。 比例非常接近 0.00 或 1.00 时例外。在这种情况下，布朗建议使用泊松近似法。当分子（N）等于 1 或 2，以及 N=3 和分母（D）超过 50 时，Prism 使用此近似值来计算置信下限。当 N=D-1 或 N=D-2（或 N=D-3，且 N > 50）时，它使用此近似值来计算上限。在这种情况下，置信下限为 0.0，上限用威尔逊方法计算。同样，当 N=D 时，置信上限等于 1.00，下限用威尔逊方法计算。布朗及其同事（3）将这种混合方法称为修正的威尔逊方法，但这个名称可能有歧义，因为威尔逊方法还有其他修正方法。

我们推荐第三种（威尔逊/布朗混合）方法。只有当您需要确保 Prism 的结果与其他程序的结果相匹配时，才使用前两种方法中的一种。

参考文献

1.Clopper, C.; Pearson, E. S. (1934). "The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial".doi:10.1093/biomet/26.4.404。

2.Wilson, E. B. (1927). "Probable inference, the law of succession, and statistical inference".Journal of the American Statistical Association 22: 209-212.JSTOR 2276774.

3.Brown, L., Cai, T., & DasGupta, A. (2001).Interval Estimation for a Binomial Proportion.Statist.Sci，16（2），101-133。