有许多方法可计算一个比例的置信区间。您的目的是拥有95%置信区间，但实际上（针对所有方法）实际置信水平取决于分子和分母的精确值。

Prism提供三种计算比例置信区间的方法：

•称之为Clopper和Pearson的“精确方法”（1）。这是Prism 6（及更早版本）使用的唯一方法。无论您输入什么数据，该方法总是确保实际的置信水平大于您要求的水平（通常为95%）。但实际的置信水平通常高得多。因此，平均而言，与您要求的置信水平相比，这些区间具有更大的置信水平，因此，比其需要的区间更宽。

•Wilson方法（2）。对于某些数据，实际置信水平高于您的要求，而对于某些数据，实际置信水平则较低。平均而言，实际置信水平等于您所要求的置信水平。Wilson方法很好，除概率非常接近0或1时。请注意，尽管有些程序提供了该方法的变体，并带有连续性修正，但Prism没有。

•Wilson/Brown混合法（3）。在大多数情况下，该方法使用Wilson方法，不做任何修改。例外情况是比例非常接近0.00或1.00时。在这些情况下，Brown规定使用Poisson近似。分子（N）等于1或2，且N = 3且分母（D）当超过50时，Prism使用该近似值作为置信下限。N = D - 1或N = D - 2（或N = D - 3，N＞50）时，它使用该近似值作为上限。请注意，N = 0时，无需近似。在此情况下，置信下限为0.0，并通过Wilson方法计算上限。类似地，N = D时，置信上限等于1.00，使用Wilson方法计算下限。Brown及其同事（3）将这种混合方法称为修正的Wilson方法，但该名称可能是模糊的名称，因为已对Wilson方法提出其他修正。

我们推荐使用第三种方法（Wilson/Brown混合）。仅当您需要确信Prism的结果 当与另一个程序的结果相匹配时，才使用前两种方法之一。

参考文献

1.Clopper，C.；Pearson，E. S.（1934）。“二项式形式的置信度或基准限制的使用”。Biometrika 26: 404–413. doi:10.1093/biomet/26.4.404

2.Wilson，E. B.（1927）。“可能推论、继承定律和统计推论”。《美国统计学会杂志》22：209-212。JSTOR 2276774。

3.Brown，L.、Cai，T.和DasGupta，A.（2001）。二项式比例的区间估计。《统计科学》，16（2），101 - 133。