重复测量优点

普通和重复测量方差分析之间的差异，类似于非配对和配对t检验之间的差异。见配对或配对优点。由于每个参与者或试验可充当其自身的对照，因此重复测量设计可更好地区分信号和噪声，因此，该设计通常具有更大检验力。一些参与者可能在所有时间点均具有较大的测量值，而其他人可能在所有时间点均具有较小的测量值。重复测量方差分析关注的是治疗之间Y值的变化。

重复测量或者随机区组？

“重复测量” 一词 您对每只动物或参与者反复进行治疗时使用。

“随机区组” 一词 在您在每组（区组）匹配受试者中随机分配治疗时使用。

想象一下您比较三种不同治疗方法。在重复测量设计中，您将招募10名受试者（或使用10只动物），并在每次治疗后，测量每名受试者（动物）。采用随机区组设计，您将招募10组，每组4名受试者，根据年龄、性别等进行匹配。（或10组，每组4只动物，同时在相邻的笼子里处理4只动物...）。

方差分析同样适用于重复测量和随机区组试验，且Prism总是使用 术语“重复测量”。

单因素？或双因素？

在Prism中，在同一名受试者上有三个或三个以上测量值的设计被称为重复测量单因素方差分析，因为实际上只有一项因素，由数据集列表示。但您可说还有第二项因素 - 受试者，因为每行代表不同的受试者（或区组）。事实上，如果您使用双因素方差分析（没有重复）和单因素重复测量方差分析，得到的结果相同。