重复测量的优势

普通测量方差分析与重复测量方差分析的区别，类似于非配对t检验与配对t检验的区别。参见配对或匹配的优势。由于每个参与者或实验都作为自己的对照，重复测量设计可以更好地分离信号和噪音，因此这种设计通常具有更大的检验力。一些参与者可能在所有时间点的测量值都较大，而另一些参与者可能在所有时间点的测量值都较小。重复测量方差分析侧重于 Y 值在不同处理之间的变化程度。

重复测量还是随机区组？

重复测量 一词用于对每只动物或每位参与者重复进行处理。

随机区组是指在匹配受试者的每个组（区组）内随机分配治疗。

想象一下，您要比较三种不同的治疗方法。在重复测量设计中，您需要招募 10 名受试者（或使用 10 只动物），并在每次治疗后对每个受试者（动物）进行测量。如果采用随机区组设计，则需要招募 10 组受试者，每组 4 人，年龄、性别等都要匹配（或者 10 组动物，每组 4 人，在相邻的笼子里同时接受治疗......）。

重复测量和随机区组实验的方差分析原理是一样的，Prism 总是使用 重复测量这一术语。

单向实验？还是双向？

在 Prism 中，对同一受试者进行三次或三次以上测量的设计称为重复测量单向方差分析，因为实际上只有一个因素，用数据集列表示。但您也可以说还有第二个因素，即受试者，因为每一行代表一个不同的受试者（或区块）。事实上，如果使用双向方差分析（不含重复）和单向重复测量方差分析，您会得到相同的结果。