在重复测量方差分析后使用多重比较检验是一个棘手的话题，许多统计文本均回避了此话题。我们遵循Maxwell和Delaney（1）建议的方法。

通过单因素方差分析，Prism以两种不同的方式计算了多重比较检验，具体取决于您是否要求Prism（在“方差分析”对话框的第一个选项卡上）作出假设球形度。

如果假设球形度

Prism执行的多重比较检验使用了所有比较的均方残差。这是一个汇总值，评估了所有组中的可变性。如果假设所有组中的可变性实际上都是相同的（任何差异均由偶然因素导致），这会给予您更大的检验力。这是有意义的，因为您可以使用所有时间点的数据来评估可变性，即使只是比较两次也是如此。

如果不假设球形度

如果选中不假设球形度的选项，Prism会以不同的方式执行两项操作。

•在计算主要效果的P值时，它应用了Geisser - Greenhouse纠正。

•它会以不同方式计算多重比较。对于两组的每次比较，它只使用这两组中的数据（基本上是执行配对t检验）。在离散随时间增多时，这是有意义的，因此与早期治疗相比，晚期治疗会有更多变的反应。它使用了Maxwell（1）第552 - 555页描述的方法。

如果您选择不假设球形度，与您不假设球形度时相比，一些多重比较将有更大的检验力（和更窄的置信区间）。但其他比较将有更小的检验力（更宽的置信区间）。

参考文献

1.Scott E. Maxwell和Harold D. Delaney， 《设计实验和分析数据：模型比较视角》， 第二版。IBSN:0805837183