在重复测量方差分析后使用多重比较检验是一个棘手的话题，很多统计课本都避而不谈。我们采用 Maxwell 和 Delaney(1) 建议的方法。

对于单向方差分析，Prism 会以两种不同的方式计算多重比较检验，这取决于您是否要求 Prism（在方差分析对话框的第一个选项卡上）假设球形性。

如果假设球形性

Prism 执行的多重比较检验会使用所有比较的均方残差。这是一个评估所有组变异性的集合值。如果假定所有组的变异性确实相同（任何差异都是偶然因素造成的），那么检验力就会更强。这是有道理的，因为即使只比较两次，您也可以使用所有时间点的数据来评估变异性。

如果不假设球形性

如果选中 "不假定球形度"选项，Prism 会以两种不同的方式处理数据。

•在计算主效应的 P 值时，它会应用 Geisser-Greenhouse 修正。

•多重比较的计算方法不同。对于两组的每次比较，它只使用这两组的数据（基本上是进行配对 t 检验）。当散点随时间增加而增加时，这样做是有意义的，因为较晚的处理方法比较早的处理方法给出的反应更具有变异性。它使用的是 Maxwell(1) 第 552-555 页中描述的方法。

当您选择不假定球形性时，一些多重比较的检验力（和置信区间）会比不假定球形性时更强。但有些多重比较的检验力会更弱（置信区间会更宽）。

参考文献

1.Scott E. Maxwell, Harold D. Delaney, Designing Experiments and Analyzing Data：A Model Comparison Perspective,Second Edition.IBSN:0805837183