在 Prism 中使用两个以上的组进行Kaplan-Meier 生存分析时，可以选择包含多重比较来评估成对的组。该功能从 Prism 10.5 开始提供，生存分析对话框的多重比较选项卡上提供了该功能的选项。

比较次数

通过这些控件，您可以精确指定 Prism 要执行的成对比较。您可以选择

•无多重比较检验 - 不进行比较

•将每条生存曲线与其他每条曲线进行比较 - 这将对生存分析中每种可能的组别组合执行比较检验。如果是三组（A、B 和 C），则有三种可能的比较（A vs B、A vs C 和 B vs C）。如果是四组，则有六种组合；如果是五组，则有十种组合，以此类推。

•将每列的生存曲线与对照组列的曲线进行比较--这是将单一对照组与其他每组进行单独比较。比较次数等于组数减一（5 组比较 4 次，3 组比较 2 次，以此类推）。

•比较预选的成对生存曲线--该选项允许您指定要进行的单个比较。在应用多重比较校正时，将只进行这些比较，也只考虑这些比较。请诚实地告诉自己到底要进行多少次比较。在看到数据后才选择特异性比较，很可能会导致修正方法应用不当。下文将对此进行更详细的讨论

您到底要进行多少次比较？

您必须诚实地说出您正在进行的比较的数量。假设有四个治疗组（包括对照组 A）。然后，您再将存活时间最长的一组与存活时间最短的一组进行比较。说您只做了一个比较是不公平的，因为您在没有查看所有数据的情况下无法决定做哪一个比较。如果有四个组，您可以进行六次成对比较：

1.A vs B

2.A vs C

3.A vs D

4.B vs C

5.B vs D

6.C vs D

通过观察数据并选择最短和最长的曲线，您已经隐含地进行了所有这些比较，因此您必 须相应地对结果进行适当的修正。

另一方面，如果您在进行实验之前就知道，您只想将三个处理组中的每个处理组与对照组进行比较，而对处理组之间的比较不感兴趣，那么您就会进行三次比较：

1.A 与 B

2.A 与 C

3.A vs D

多重比较检验

Prism 提供了三种不同的方法来处理多重比较检验的修正：

1.使用统计检验对多重比较进行校正

2.通过控制错误发现率 (FDR) 来纠正多重比较

3.不校正多重比较。每个比较单独进行

Prism 的默认设置是使用统计假设检验。

统计检验假设法

这种方法首先执行所有指定的比较，并确定它们各自的 P 值。然后，它使用进行比较的次数以及指定的修正方法，并调整各个 P 值，以确保族内错误率（α）保持在指定值。这种修正方法的净结果是，调整后的 P 值大于未修正的 P 值，以保持指定的 alpha 值。Prism 提供了三种修正方法，用于调整生存分析后统计检验假设的多重比较：

1.Holm-Šídák- 该检验是 Prism 在生存分析后校正多重比较的默认方法。它的检验力通常高于其他选项

2.Bonferroni

3.希达克

错误发现率法

错误发现率法采用了与统计检验假设方法不同的方法。虚假发现率法不是提高阈值来宣布结果 "统计学显著"（通过降低 alpha 值或等效地提高单个 P 值），而是控制假阳性率。另一种说法是，这种方法可以确保在被认定为 "发现 "的结果中，只有小于特定百分比的结果是假发现。这个百分比称为错误发现率（用 Q 表示），在进行分析时指定。

Prism 提供了三种方法控制错误发现率。这三种方法都能决定哪些比较（如果有的话）被标记为 "发现"，并能控制错误发现率小于您指定的 Q 值。

1.Benjamini、Krieger 和 Yekutieli 的两阶段递升法（推荐使用）

2.Benjamini 和 Hochberg 的原始 FDR 方法

3.Benjamini 和 Yekutieli 的修正方法（检验力低）

无校正

如果选择此选项，Prism 将只对每个指定的成对比较执行单独的对数rank 检验。不会对任何结果进行校正。选择这种方法意味着更有可能错误地判定比较具有 "统计学显著性"。我们建议不要使用此选项，除非您有非常充分的理由这样做。

多重比较选项

本部分允许您指定与您为分析选择的多重比较修正方法相关的选项。如果使用统计检验方法修正多重比较，则可以选择报告每次比较的多重性调整 P 值。此外，您还可以指定用于比较族的族α阈值。如果您选择不使用修正方法，则该 alpha 值将适用于每个单独的比较（每个族由单个比较组成，而不是由所有比较组成的单个族）。

如果选择用错误发现率方法进行修正，则可以指定所需的 Q 值。