我知道每个组的平均值、SD（或 SEM）和样本量。我可以进行哪些游程检验？
您可以输入均值、SD（或 SEM）和 n 等数据，Prism 可以计算双向方差分析。如果无法获得原始数据，则无法计算重复测量方差分析。
我只知道组平均值，没有原始数据，也不知道它们的 SD 或 SEM。我能进行方差分析吗？
可以，如果每个条件只有一个值（没有子列），就可以进行双向方差分析。在这种情况下，Prism 只能计算普通（非重复测量）方差分析，并假定行和列因素之间不存在交互作用。在没有重复的情况下，它无法检验交互作用，因此只能简单地假设没有交互作用。对于您的情况，这个假设可能合理，也可能不合理
我想比较三个组。因变量有两种可能的结果。如何比较各组？
"双向"是什么意思？
双向方差分析，也叫 双因素方差分析，确定连续反应受两个因素的影响。本示例中，您可能会在两个时间点测量对三种不同药物的反应。两个因素是药物和时间。
如果您在两个时间点测量两个年龄段的受试者对三种不同药物的反应，那么就有三个因素：药物、时间和年龄，因此您需要选择双向方差分析。
"重复测量"是什么意思？它与 "随机区组"有何不同？
严格来说，"重复测量"一词只适用于对每个受试者重复给予治疗的情况，而 "随机区组"一词则用于在匹配受试者的每个组（区组）内随机分配治疗。重复测量实验和随机区组实验的分析是相同的，Prism 总是使用重复测量一词。
什么是混合模型设计？
在双向方差分析中，混合模型是指一个因素是重复测量方差，另一个因素不是重复测量方差。Prism 可以分析两个因素都不是重复测量、两个因素之一是重复测量或两个因素都是重复测量的数据。 Prism 5 无法分析两个因素都是重复测量的数据。
我的两个因素是基因型和治疗，每只动物都在多个时间点进行了测量。Prism 能否分析这种 "双向"方差分析？
不能。您的实验设计有三个因素：基因型、处理和时间。如果您想使用单向方差分析，就需要使用三向方差分析。
Prism 如何定义 "细胞平均值"？
Prism 使用术语 "单元格 "来表示一个数据集一行上的数据。并排可能有多个子列，因此单元平均值就是这些子列中数值的平均值。
Prism 可以处理多少行/列？
Prism 无法对庞大的数据集进行双向方差分析，并会显示一条提示信息。巨大有多大？此处有详细信息。
