A列列出了特征值，这些特征值将每个主成分解释的方差量进行了量化。作为参考，它们是定标因子的主成分平方。它们按降序排列，因此PC1可解释最大方差，PC2可解释第二大方差，依此类推。所有特征值之和等于成分数，成分数也等于变量数（只要数据的观测值多于变量）。显示所有成分的特征值，而不仅仅是选择的成分。

如果选择平行分析作为进行分析的PC选择方法，则仅显示B列。此列示出了每个PC的平均（所有模拟）特征值，以及所有模拟的百分位数上限值和下百分位数（默认为第95个和第5个百分位数）。

载荷、特征向量和特征值如何相关？

示例：载荷= 特征向量*（特征值）开平方根