根据您的数据属于标准化数据还是中心化数据，载荷分别是数据列与特征向量之间的相关性或协方差。

载荷实际上有何含义？

当您选择分析标准化数据时，最容易解释载荷。每个载荷值对应一个变量和一个单一成分，两者均仅为一组值。载荷代表变量值与成分计算值之间的相关性。由于载荷表示相关性，因此它们的值总是介于-1与1之间。例如，半径与PC1之间的-0.852载荷表明，PC1与半径密切相关，并且随着半径的增加，PC1会减小。

如果您选择分析中心化（而非标准化）数据，则载荷不限于-1和1。在此情况下，您仍然可以使用载荷来解释变量与特征向量之间关系的强度，但只能相对于其他载荷。

载荷、特征向量和特征值如何相关？

示例：载荷= 特征向量*（特征值）开平方根