根据您的数据是标准化的还是居中的，载荷分别是您的数据列与特征向量之间的相关性或协方差。

载荷的实际意义是什么？

当您选择分析标准化数据时，载荷最容易解读。每个载荷值对应一个变异性和一个成分，两者都只是一组值。载荷是变量的值与成分的计算值之间的相关性。本示例中，Radius 与 PC1 之间的载荷值为-0.852，这表明 PC1 与 Radius 有很强的相关性，并且随着 Radius 的增加，PC1 会减小。

在这种情况下，您仍然可以使用载荷来解读变量与特征向量之间的关系强度，但只是相对于其他载荷而言。

载荷、特征向量和特征值之间有什么关系？

就像这样载荷 = 特征向量 * sqrt（特征值）