缺失值与普通（非重复测量）方差分析
请注意，有一个值为空。允许存在缺失值，但对于每个数据集，每行中必须至少有一个值，以便拟合完整模型（列效应、行效应和列/行相互作用）。
由于没有接受治疗的女性的数据，不可采用基于完全模型的双因素方差分析对下表进行分析。每个单元格必须至少有一个值。然而，如果您选择拟合仅包含主效应的模型，则Prism将能够分析该等数据（不包括相互作用项）。
如果输入的是平均值、SD（或SEM）和n（如果n不总是相同也没关系），但如果将n留空或输入零，方差分析将不起作用。
缺失值与重复测量方差分析
关于缺失值和重复测量双因素方差分析，这有两种不同的情况：
•如果治疗组中的参与者数量各不相同，但每个参与者（实验、废弃物...）在每次重复时都有数据，则Prism可计算出重复测量双因素方差分析。
•如果在某些重复工作中缺失了值，则Prism（从Prism 8开始）也可以执行相当于重复测量双因素方差分析的工作，前提是没有缺失过多的点，并且这些点完全是随机缺失。如果某些值因太大无法测量而缺失，则任何结果都将毫无意义，因为缺失值实际上表示表格中最大的值。但如果有几个值是完全随机缺失，则Prism可拟合混合效应模型。
