Prism如何计算几何均值
计算所有值的对数，再计算对数的平均值，然后取反对数。Prism使用基数10（普通）的对数，然后取10的对数平均值的幂，以得出几何均值。这相当于将所有值相乘，并将该乘积乘以1/n的幂，其中n为值的个数。
几何平均数常用于计算平均比率。
如果数据的对数集合形成对称的近似高斯分布，则可以使用几何均值。
Prism如何计算几何SD
首先，将所有值转换成对数，再计算这些对数值的样本SD，然后取该SD的反对数。Prism使用基数10（普通）的对数，然后取10的对数平均值的幂，以得出几何均值。
几何SD系数没有单位。这是一个没有单位的比率。
将几何SD与几何均值（或任何其他值）相加没有任何意义，从几何均值中减去几何SD也同样没有意义。几何SD是一个始终用于相乘或相除的值。 如果数据从对数正态分布抽样，则从（几何均值除以几何SD系数）到（几何均值乘以几何SD系数）的范围将包含约三分之二的值。同样，如果数据从高斯分布抽样，则从（平均值减去SD）到（平均值加上SD）的范围将包含约三分之二的值。
如何报告几何均值和SD
虽然通常将从高斯分布抽样的数据报告为“平均值为3.2±1.2（SD）”，但目前很少将从对数正态分布抽样的数据报告为“几何均值为4.3± 1.14”。但此类报告有一定的意义。在报告从对数正态分布抽样的数据的结果时，不使用表示“相加或相减”的符号（对从高斯分布抽样的数据有意义），而是使用表示“乘以或除以”的符号。
示例
上述示例展示了八个值（如果可以，可自行计算）。几何均值为49.55，几何SD系数为5.15。左侧图表显示了用线条表示的平均值和几何均值的数据。中间图表显示了Prism如何绘制几何均值和几何SD。上部误差条向上延伸至几何均值乘以几何SD系数（49.55 * 5.15 = 255.2）。下部误差条向下延伸至几何均值除以几何SD系数（49.55/5.15 = 9.62）。右侧图表显示了数据、几何均值和标绘在对数轴上的几何SD。对数SD误差条在对数轴上看起来呈对称状态，但在数值上为非对称。
