可归因风险

以下是一项实验研究的结果：

在本示例中，28% 接受安慰剂治疗的患者病情恶化，16% 接受 AZT 治疗的受试者病情恶化。

比例之差（P1-P2）即归因风险为 28% - 16% = 12%。

需要治疗的人数（NNT）

NNT是两个比例之差的倒数。在本示例中，两个比例之差为 0.12，因此 NNT 为 1/0.12=8.3。每 8 个接受 AZT 治疗的人中，就会比全部接受安慰剂治疗的人多出一个人。特别是当比例之间的差异很小时，理解 NNT 可能比理解比例之间的差异更容易。

在上面的本示例中，药物是用来治疗的，所以治疗需要量（Number Needed to Treat）这个名称很贴切。在某些情况下，存在的是风险或伤害，而不是治疗，因此使用 "伤害所需数量"（NNH）一词。在其他非临床情况下，并不清楚两种结果哪个更好，因此这两种说法都没有实际意义。Prism 总是使用缩写 NNT，但您可以根据研究的背景来解读该值。

Prism 如何计算归因风险的置信区间

在 "列联表分析"对话框的 "选项 "选项卡上，Prism 提供了三种计算方法，Newcombe(1)对所有方法都进行了解释。

•带连续性修正的渐近法。这是 Prism 6 及更早版本使用的近似方法。我们建议仅在需要时使用，以保证兼容性。

•纽科姆/威尔逊评分

•带有连续性修正的纽康伯/威尔逊评分法。这种方法比渐近法好得多，因此我们推荐使用。是否使用连续性修正关系不大，但我们提供了选择，因此结果将与其他程序相匹配。

Prism 将两个置信区间的倒数作为 NNT 的置信区间。

如果您选择了渐近法，且某些值为零，Prism 会在计算可归因风险及其置信区间之前在所有单元格中加上 0.5。当 Prism 执行此操作时，会在结果页面上显示一个浮动注释。在这种情况下，我们建议您改用 Newcombe/Wilson 方法。

 

 

1.Newcombe, R. G. R. (1998).独立比例差的区间估计：11 种方法的比较。Statistics in Medicine, 17(8), 873-890.