相对风险

以下是一项实验性研究的结果：

在本示例中，28%接受安慰剂治疗的患者与16%接受AZT治疗的受试者均出现疾病进展。

相对风险为16%/28%=0.57。接受AZT治疗的受试者与接受安慰剂治疗的受试者相比，疾病进展的可能性为57%。“危险度”一词并非总是适用。将相对风险视为简单的比例。

Prism如何计算相对风险的置信区间

Prism采用Katz法（参考1，Prism 6和更早版本使用的唯一方法）或Koopman渐近得分（2）来计算相对风险的置信区间，我们推荐该方法，因其更准确。在“列联表”对话框的“选项”选项卡上选择。Fagerland（3）检验了可计算该置信区间的各种方法。

如果选择Katz法且某些值为零，则在计算相对风险及其置信区间之前，Prism会对所有单元格增加0.5。Prism执行该操作时，会在结果页面上显示浮动记事本。在此情况下，我们建议切换为Koopman法。

两个列的顺序很重要，行的顺序不太重要

注意，如何输入数据很重要。如将上述示例中的“进展”数据输入第二列，并将“无进展”数据输入第一列，则相对风险将有所不同。对于每一行，Prism通过将第一列中的值除以两个列的值总和来计算危险度。

计算两种风险后（参见上一段），Prism通过将第一行的风险除以第二行的风险，计算相对风险。但也报告了该危险度的倒数。因此输入两行的顺序并不重要。

参考文献                                                                                        

1.Katz D、Baptista J、Azen SP和Pike MC， 获得队列研究中的风险比置信区间。《Biometrics》1978；34: 469-474。

2.Koopman PAR。两个二项式比例之比的置信区间。《Biometrics》1984；40: 513-517。

3.Fagerland MW、Lydersen S和Laake P， 两个独立二项式比例的建议置信区间。《医学研究统计方法》，SAGE Publications；2011年10月13日。