相对风险

以下是一项实验研究的结果：

在本示例中，28% 接受安慰剂治疗的患者病情恶化，16% 接受 AZT 治疗的受试者病情恶化。

相对风险为 16%/28% = 0.57。接受 AZT 治疗者的疾病进展几率是接受安慰剂治疗者的 57%。风险 "一词并不总是恰当的。相对风险只是比例的比值。

Prism 如何计算相对风险的置信区间

Prism 使用卡茨法（参考文献 1，Prism 6 及更早版本使用的唯一方法）或库普曼渐近分数法（2）计算相对风险的置信区间，我们推荐库普曼渐近分数法，因为它更准确。在 "列联表 "对话框的 "选项 "选项卡上选择。Fagerland (3) 回顾了可用于计算此置信区间的各种方法。

如果您选择的是卡茨方法，且某些值为零，Prism 会在计算相对风险及其置信区间之前在所有单元格中加上 0.5。Prism 在计算时会在结果页面上显示一个浮动注释。在这种情况下，我们建议您改用 Koopman 方法。

两列的顺序很重要，行的顺序不太重要

请注意，如何输入数据很重要。如果将本示例中的 "有进展 "数据输入到第二列，而将 "无进展"数据输入到第一列，相对风险就会不同。对于每一行，Prism 通过用第一列的值除以两列的值之和来计算风险。

计算两种风险后（见上段），Prism 会用第一行的风险除以第二行的风险，从而计算出相对风险。但它也会报告该风险的倒数。因此，输入这两行的顺序并不重要。

参考文献                                                                                        

1.Katz D, Baptista J, Azen SP and Pike MC.获得队列研究中风险比的置信区间。Biometrics 1978; 34: 469-474.

2.Koopman PAR. 两个二项式比例比值的置信区间。生物计量学》，1984 年；40: 513-517.

3.Fagerland MW, Lydersen S, Laake P.Recommended confidence intervals for two independent binomial proportions.Stat Methods Med Res. SAGE Publications; 2011 Oct 13.