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组由行和列进行定义。

Prism组织数据的三因素方差分析不同于其他大多数程序。此处给出了数据输入示例:

注意,Prism不使用分组变量。相反,您只需输入结果变量,并通过选择行和列来指定处理或组。

第1行和第2行代表示例中一项因素的两个层次(男性对女性)。如果此因素有三个以上的层次,则可以使用两行以上的行。

数据集列A和B相对于C和D表示第二项因素,在示例中为对照与处理。

数据集列A和C与B和D代表第三项因素,在示例中为低剂量与高剂量。

在三因素方差分析中,仅考虑前四个数据集列(A - D)中的数据。

该示例显示了两个子列,用于重复数据。但是您可以选择任意数量的子列(最多256个)。

设置数据表

从“欢迎(或新建数据表和图表)”对话框中,选择分组选项卡。

输入原始数据

如果尚未准备好输入自己的数据,请选择使用样本数据,并选择三因素方差分析样本数据集。

如需输入数据,请创建一个包含正确数量子列的表来保存您的重复测量。

您必须为大多数条件组合输入两个或多个值(或者,输入平均值、样本量和SD或SEM)。Prism无法计算每组条件只有一个值的三因素方差分析。

输入平均数据

如果您已经在另一个程序中计算了重复项的平均值,您可以选择输入并绘制平均值和SD(或SEM)和n。 如果您的数据有超过256个重复项,这是将数据输入Prism进行三因素方差分析的唯一方法。

运行三因素方差分析

1.在该数据表中,点击 工具栏。

2.从分组分析列表中选择三因素方差分析。

3.在第一个选项卡(RM设计)上定义您的实验设计 - 哪些因素是重复测量。

4.如果您有重复测量,使用第二个(RM分析)选项卡来指定是要运行重复测量方差分析还是拟合混合模型。

5.在第三个(因素名称)选项卡上,可以选择命名定义行和列的分组变量。对于上述示例中,A&B对C&D可以命名为“处理”;A&C对B&D可以命名为“剂量”,行可以命名为“性别”。

6.在第四个(多重比较)选项卡上,选定您的多项比较目标(如有)。

7.在第五个(选项)选项卡上,选择您想要的多项比较检验的详细信息。

8.在第六个(残差)选项卡上,选择是否以及如何绘制残差,以及是否检验其正态性和等变率(同方差性)。

Prism无法用大量的数据集进行双因素方差分析

Prism无法用大量的数据集进行三因素方差分析,并给出信息告诉您确是如此。多大才是大?详情如此处所示

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