使用Prism模拟分析之一来模拟数据表..注意,这些模拟包括随机离散,因此在更新时会产生新结果。
1.适当分析模拟数据集。
2.在结果页面中,点击“分析”并选择Monte - Carlo分析。此分析将多次重复模拟,并将选定结果列表。蒙特卡洛分析仅适用于创建分析常数的分析。注意,线性回归不会创建该分析,但可以用非线性回归分析来拟合直线。
下面的解释对蒙特卡洛分析的基本概念进行了说明。以此为例了解更多信息。
应运行多少次模拟?如果只进行几次模拟,结果会受到过多的偶然因素影响。运行的模拟越多,结果越精确,但是您必须等待更长时间来重复计算。如果只是玩玩,最好只用100次模拟,如此可立即看到结果。如果试图改进模拟结果,最好运行多达10,000或100,000次模拟。一个很好的折衷方案是运行1000次。
如果您返回运行更多模拟,请选中一个选项框,并将新模拟附加至现有结果,而非重新开始。
一系列模拟中使用的随机数选择取决于用于生成第一组结果的随机数种子。默认情况下,Prism会自动选取该种子(基于一天中的时间),并在Monte Carlo结果上叠加一个浮动记事本来显示该种子。
如果您希望两项或多项蒙特卡洛分析使用完全相同的数据集(以使您能够比较两种分析这些数据的方法),请在“模拟”选项卡上输入随机种子。
Prism列出了分析生成的所有分析常数。检查您希望以列表显示的值。
不可更改此列表中包含的值集。如果有参数缺失,请告诉我们,我们会在将来的版本中添加。
如果跳过“命中”选项卡,Prism会将每次模拟(行)的选定参数(不同列)列表。
Prism还可以将结果简化为一个单一的数字,即模拟“命中”的小数。定义当分析列表的值等于某个值或在指定范围内时进行的命中。点击该表中现有数据的新建...图表,并选择“部分组成整体”图表的一部分来创建命中与非命中的饼图。
Prism还可以仅针对命中的模拟和/或仅针对非命中的模拟将选定参数列表。在“命中”选项卡底部选择这些选项中的任意一个或全部(命中、非命中、所有模拟)。所选选项都必须创建自己的结果表。