使用Prism 的模拟分析之一模拟数据表。请注意,这些模拟包括随机散点,因此在更新时会产生新的结果。
1.根据情况分析该模拟数据集。
2.在该结果页面中,单击分析并选择蒙特卡洛分析。该分析将多次重复模拟,并将所选结果制成表格。蒙特卡洛分析仅适用于创建分析常数的分析。请注意,线性回归没有,但可以用非线性回归分析拟合一条直线。
下面的解释说明了蒙特卡洛分析的基本思想。请跟随示例了解详细信息。
应该运行多少次模拟? 如果只做几次模拟,结果会受到太多偶然因素的影响。运行更多的模拟可以得到更精确的结果,但您需要等待更长的时间来重复计算。如果只是随便玩玩,最好只进行 100 次模拟,这样就能立即看到结果。如果要完善模拟结果,可以使用多达 10,000 或 100,000 次模拟。最好的折中方案是 1000 次。
如果要返回运行更多模拟,请选中一个选项框,将新的模拟结果追加到现有结果中,而不是重新开始。
一系列模拟中使用的随机数的选择依赖于生成第一组结果时使用的随机数种子。默认情况下,Prism 会自动选择随机数种子(基于一天中的时间),并以浮动注释的形式将种子叠加到 Monte Carlo 结果中。
如果希望两个或多个蒙特卡洛分析使用完全相同的数据集(以便比较分析这些数据的两种方法),请在模拟选项卡上输入该随机种子。
Prism 列出了分析生成的所有分析常数。选中要将其值制成表格的常数。
您不能更改此列表中的值集。如果缺少参数,请告诉我们,我们可以在以后的版本中添加。
如果跳过"命中"选项卡,Prism 将为每个模拟(行)列出所选参数(不同列)。
Prism 还可以将结果缩减为一个数字,即"命中"的模拟比例。当分析得出的值等于某一特定值或在某一特定范围内时,即为"命中"。单击新建......该表中现有数据的图表,然后选择整体部分图表,创建命中与未命中比例的饼图。
Prism 还可以仅对命中的模拟和/或未命中的模拟列出所选参数。请在"命中"选项卡底部选择任一或所有选项(命中、未命中、所有模拟)。您选中的每个选项都将创建自己的结果表。