在进行 Cox 比例风险回归时，一个非常重要的目标可能是预测受检人群中某一特定个体的生存概率，前提是已知该个体的预测因子变量值。为此，需要估算基线累积生存曲线和基线累积危险曲线。这些曲线的估算过程在数学上比较复杂，但可以按以下方式进行思考：

•基线累积存活率是指在预测因子值均为零的情况下，个体的估计累积存活率。

•基线累积危险度同样也是预测因子值均为零的个体的估计累积危险度。

 

要计算这些值，Prism 必须首先计算一个称为 alpha (α)的量。α的完整数学解释超出了本文的范围。不过，一般概念如下：

•按事件发生时间的递增值排列输入数据的观察值

•对于每个时间段，考虑经历相关事件的个体以及仍被视为 "处于风险中 "的个体（未经历相关事件或此时已被删剪的个体）的相对风险值（exp(XB)

•使用经历过相关事件的人和处于风险中的人的值之比计算 alpha

•注意，根据定义，删剪观测值的α等于 1

 

计算出每个时间点的α值后，基线累积生存率和基线累积危险值的计算就简单明了了，在数学上并不复杂：

 

要在 Prism 中确认这些结果，请在结果的基线累积存活率列中选择一行。将该行的 alpha 值与该行之前所有行的 alpha 值相乘。乘积的结果将与基线累积存活率的值相同。

基线累积危害值的计算更为简单，可通过以下公式确定：

 

在计算出输入数据中每个时间点的基线累积生存率和基线累积危险度后，Prism 还将生成一个图形，在图形中可以检查这些曲线。在导航器中，选择与题为"基线值"的分析相关的图表：多重 Cox 回归"分析的相关图表。默认情况下，基线累积生存率将绘制在 Y 轴上，但双击该图表将允许您访问设置图表格式对话框，并更改 Y 轴变量的分配以显示基线累积危害。