进行Cox比例风险回归时，一个非常重要的目标可能是预测受检群体中给定个体的生存概率，但前提是该个体的预测变量值已知。为做到这一点，估计基线累积生存曲线和基线累积风险曲线。从数学上来讲，估计这些曲线的过程很复杂，但可以通过以下方式来进行考虑：

•基线累积生存是预测变量值都为零的个体估计累积生存

•类似地，基线累积风险是预测变量值都为零的个体估计累积风险

 

如需计算这些值，Prism必须首先计算一个称为“阿尔法（α）”的量。α的完整数学解释超出本文范畴。但其一般概念如下：

•按照事件发生前的历时的升序排列输入数据的观察结果

•每次请考虑发生感兴趣事件的个体的相对风险值exp（XB），以及仍视为“有风险”的个体（此时尚未发生感兴趣事件或已经删失的个体）

•使用发生感兴趣事件的个体和有风险个体的数值之比，计算α

•请注意，根据定义，删失观察结果的α等于一

 

一旦计算得到各时间点的α，计算基线累积生存和基线累积风险值就简单明了，从数学上来讲，也不复杂：

 

即，时间t的基线累积生存等于且包含时间t之前所有α值的乘积。如需在Prism中确认这些结果，请在结果的基线累积生存列中选择一行。将这一行的α值与这一行之前所有行的α值相乘。该乘积的结果将与基线累积生存相同。

就其计算而言，基线累积风险值甚至更加简单明了，并且可以使用以下公式进行确定：

 

计算输入数据中各时间点的基线累积生存和基线累积风险后，Prism还将生成一份可用于检查这些曲线的图表。在导航器中，选择与标题为“基线值：多重Cox回归”的分析相关的图表。在默认情况下，基线累积生存将绘制在Y轴上，但双击该图表将允许您访问“设置图表格式”对话框，并更改Y轴变量的分配以显示基线累积风险。