不同阈值下的灵敏性和特异性
阈值列表通过对两组（患者组和对照组）中的所有值进行排序，并计算排序列表中相邻数值的平均值计算得到。因此每个阈值均位于数据的两个数值之间。
每个灵敏性是患者组中高于阈值的值的比例。特异性是对照组中低于阈值的值的比例。每个置信区间均通过Clopper方法（1）基于观察到的比例计算得到，未对多重比较进行任何校正。
ROC曲线下面积
Prism使用了与曲线下面积分析相同的方法。
面积SE
Prism使用Hanley（1）的方法，该方法使用以下等式，式中，A表示面积，na和nn表示异常患者）和正常（对照）的数量。
Q1表示两位随机选择的患者均将获得比随机选择的对照组阳性更显著的检测结果的概率，该对照组约为A/（2 - A）。
Q2表示随机选择的患者比两个随机选择的对照组获得阳性更显著的检测结果的概率，这两个对照组约为2A*A/（1+A）。
Prism实际上是用一个更复杂的等式来计算Q1和Q1。
P值
计算P值时，假设面积实际上是0.5（零假设），Prism以不同方式计算SE。因此，可将等式简化为
然后，使用以下公式计算z比率，并根据正态分布（双侧）来确定P值。
参考文献
1.C. J. Clopper和E. S. Pearson，使用在二项式示例中说明的置信度或基准极限，《Biometrika》1934 26：404-413。
2.Hanley JA和McNeil BJ，受试者工作特征（ROC）曲线下面积的含义和用途，《Radiology》1982 143 29 - 36
