对数秩和Gehan-Breslow-Wilcoxon检验
Prism进行的每项检验的零假设是，（作为每组受试者抽样池的）总体群体中的各研究组的生存曲线相同。换言之，如果两个研究组分别代表“治疗”组和“对照”组，则无效假设是治疗不影响生存期。
这些检验的P值是该问题的答案：
如果P值足够小（小于预指定阈值），则可拒绝该零假设。请注意，P值基于对整个生存曲线的比较，而非仅基于对各组生存中值的比较。
对数秩检验与Gehan-Breslow-Wilcoxon检验之间的差异在于后者更重视早期发生的感兴趣事件。请注意，比较三个或更多研究组时，Prism允许选择两个算法之一来计算P值。结果将显示“（保守）”或“（推荐）”，以记录您的选择。
趋势对数秩检验
如果选择比较三条或更多生存曲线，则Prism将报告总体对数秩检验的结果以及趋势对数秩检验的结果。
您应何时查看趋势检验的结果？
仅当研究组顺序（由Prism中的数据集列定义）符合逻辑时，趋势检验才具有相关性。例如，如果这些研究组为不同的年龄范围、不同的疾病严重程度或不同剂量的药物。生存数据表中这些研究组从左到右的顺序必须对应于有序且等间距的类别。如果数据无序（或者等间距），则您应忽略趋势的对数秩检验结果。
趋势的对数秩检验结果
趋势的对数秩检验报告一个卡方值，该值总是与一个自由度相关联（无论对对少研究组进行比较）。利用卡方值来计算P值，它可以检验研究组顺序与中位生存时间之间是否不存在线性趋势的零假设。如果所得P值小于预指定阈值（通常为0.05），则可拒绝该零假设。
Prism假设这些组等间距
计算趋势的对数秩检验需要为每个组分配一个代码。然后检验着眼于这些研究组代码与生存之间的趋势。可以使用其他程序手动分配这些代码，从而处理非等距的有序组。Prism使用列号作为代码，因此其仅在假设研究组等距的情况下执行趋势检验。即使输入数字作为列标题来表示代号，Prism也不会使用这些数字来执行趋势检验。
如何工作
趋势对数秩检验查看研究组代码（由Prism中的列号指定）与生存期之间的线性趋势。然而，其未简单考虑生存中值，或者五年生存期，或者任何其他的具体汇总指标。该检验首先计算预期生存期，假设零假设（所有研究组中的受试者均从具有相同生存经历的群体中抽样）为真。然后量化在每组中观察到的生存期与预期生存期之间的总体差异。最后，着眼于这种差异与相应分组代码之间的趋势。有关更多详细信息，请参见Machin（1）的文本。
多重比较检验
比较三个或更多治疗组后，您可能想要返回执行个体生存曲线的成对比较（一次查看两条特定曲线）。Prism不会自动执行该操作，但很容易复制分析，并将新副本更改为仅包含待进行比较的两组。可对每一对期望生存曲线重复该过程。请注意，如果手动执行此类成对比较，则额将需要手动调整用于确定P值“显著性”的阈值。或者，您可将每次成对比较的每个计算P值复制至新列数据表中，并分析一堆P值。
有关Kaplan-Meier生存曲线多重比较的更多信息，请参见本页。
参考文献
1.David Machin、Yin Bun Cheung和Mahesh Parmar，《生存分析：实用方法》第2版，IBSN:0470870400。
