趋势的对数秩检验用于比较三条或更多生存曲线。为使该检验的结果有意义，研究组的顺序（生存数据表中的列）必须以自然顺序排列。例如，可以按年龄组、癌症分期或治疗剂量等方式排列。此外，这些研究组必须等距分布。该检验主要探究是否存在呈线性趋势的中位生存期和每个研究组的列顺序。

选择对数秩趋势检验

在生存分析的数据表中包含三个或更多研究组（列）时，Prism将默认计算趋势的对数秩检验。此外，也可以在分析的“参数”对话框中禁用该检验。在该对话框中，也可以选择两种方法来计算该检验：在Prism 5中使用的旧方法，以及自使用Prism 6以来与SAS和SPSS相匹配的更新（和更好的）方法。

您应何时查看趋势检验的结果？

仅当研究组顺序（由Prism中的数据集列定义）符合逻辑时，趋势检验才具有相关性。例如，如果这些研究组为不同的年龄范围、不同的疾病严重程度或不同剂量的药物。生存数据表中这些研究组从左到右的顺序必须对应于有序且等间距的类别。如果未对数据进行排序（或等距分布），则应忽略趋势的对数秩检验结果（或者按上述方式，在“参数”对话框中禁用该检验）。

趋势的对数秩检验结果

趋势的对数秩检验报告一个卡方值，该值总是与一个自由度相关联（无论对对少研究组进行比较）。利用卡方值来计算P值，它可以检验研究组顺序与中位生存时间之间是否不存在线性趋势的零假设。如果所得P值小于预指定阈值（通常为0.05），则可拒绝该零假设。

Prism假设这些组等间距

计算趋势的对数秩检验需要为每个组分配一个代码。然后检验着眼于这些研究组代码与生存之间的趋势。可以使用其他程序手动分配这些代码，从而处理非等距的有序组。Prism使用列号作为代码，因此其仅在假设研究组等距的情况下执行趋势检验。即使输入数字作为列标题来表示代号，Prism也不会使用这些数字来执行趋势检验。

如何工作

趋势对数秩检验查看研究组代码（由Prism中的列号指定）与生存期之间的线性趋势。然而，其未简单考虑生存中值，或者五年生存期，或者任何其他的具体汇总指标。该检验首先计算预期生存期，假设零假设（所有研究组中的受试者均从具有相同生存经历的群体中抽样）为真。然后量化在每组中观察到的生存期与预期生存期之间的总体差异。最后，着眼于这种差异与相应分组代码之间的趋势。有关更多详细信息，请参见Machin（1）的文本。

参考文献

1.David Machin、Yin Bun Cheung和Mahesh Parmar，《生存分析：实用方法》第2版，IBSN:0470870400。

2.Douglas Altman，《医学研究的实用统计》，IBSN:0412276305