您必须在Prism中创建一个XY数据表，用于非线性回归。

遵循以下准则输入（或预处理）非线性回归数据：

•避免线性化变换（例如，Scatchard和Lineweaver-Burke图）。这种图对于显示数据很有帮助，但对于数据分析而言过于老派。

•变换X值可能很方便，且不会改变回归的结果（只要相应地调整模型）。使用Prism转换分析来实现这一点。

•不要对数据进行平滑化处理，您将得到无效的非线性回归结果。拟合原始数据。

•变换Y值以改变单位或减去基线可能比较方便，并基本上不会影响非线性回归。使用Prism转换分析来实现这一点。

•避免非线性Y变换（倒数，对数），除非您有一个合理理由。这种变换很有帮助，其可均衡方差（因此沿曲线上所有点的散布大致相同），但不应仅仅为线性化数据而这样做。

•尽可能输入原始重复值，而不仅仅是平均值和SD或SEM。Prism将拟合相同的曲线，但输入原始数据有两个优点。首先，您可绘制每个单独重复值，以便查看实际数据。第二，输入单个重复值可让您选择稳定的非线性回归或自动剔除异常值

•如果输入了重复值，首先绘制单个重复值，而非平均值和误差条。您可能希望稍后绘制平均值与误差条，但首先要查看原始数据图表。