您必须在 Prism 中创建一个 XY 数据表，用于非线性回归。

请按照以下指南输入（或预处理）用于非线性回归的数据：

•避免使用线性化变换，如 Scatchard 和 Lineweaver-Burke 图。这些图对于显示数据很有用，但对于数据分析已经过时。

•对 X 值进行变换可能很方便，而且不会改变回归结果（只要对模型进行相应调整）。使用 Prism 的变换分析可以实现这一目的。

•不要平滑数据。您将得到无效的非线性回归结果。拟合原始数据。

•转换 Y 值以改变单位或减去基线可能比较方便，但不会对非线性回归产生实质性影响。请使用 Prism 的变换分析来完成这项工作。

•除非有非常充分的理由，否则应避免对 Y 值进行非线性变换（倒数、对数）。这种变换可以均衡方差（使曲线上各点的散度大致相同），但不应仅仅为了使数据线性化而进行。

•尽可能输入原始重复数据，而不仅仅是平均值和 SD 或 SEM。无论采用哪种方法，Prism 都能拟合出相同的曲线，但输入原始数据有两个好处。首先，您可以绘制每个重复数据，从而看到实际数据。其次，输入单个重复数据可以让您选择稳健的非线性回归或自动异常值消除。

•如果输入了重复数据，请先绘制单个重复数据，而不是平均值和误差条形图。以后您可能还想绘制平均值和误差条形图，但请先查看原始数据图。