该图显示了一段时间内飓风的数量。左侧窗格显示了每年飓风的数量，跳跃的幅度很大。为更容易发现趋势，右图显示了滚动平均值。每年绘制的数值是当年飓风数量加上前八年的平均值。通过这种平滑处理，您可看到明显的趋势。

但存在一个问题。这些不是真实的数据。取而代之的是，在左侧窗格中绘制的值是随机选择的（从泊松分布中，平均值为10）。不存在模式。每个值均是随机生成的，与之前（或之后）的值无关。

通过确保将任何大的随机波动放大到高值或低值，同时抑制年比变异，运行平均值的创建会产生趋势的印象。

不得使用线性或非线性回归将模型拟合到滚动平均数据，或计算相关系数。任何此类结果均将无效且具有误导性。问题是回归假设每个值均独立于其他值，但滚动平均值并不相互独立。相反，每个值均作为相邻值的一部分包含在内。

该示例改编自Briggs（2008）。