。何时使用泊松回归

Y值表示实际计数对象或事件数量时，使用泊松回归。请确保这些值未以任何方式执行标准化，而是代表实际计数对象或事件数量。假设Y值表示放射性，将每份样本计数为10分钟，但仪器报告的是每分钟的计数。用泊松回归分析每分钟的计数数据将是一个错误行为，因为这些不计为衰减事件的实际数量。需将这些值全部乘以10（计数每个样本的分钟数）来计算实际事件数量。

因为Y值表示计数，因此其不能是负数或小数。

泊松回归无法提供的选项

这些选项不适用于泊松非线性回归

•参数无标准误差。

•通常总是使用产生不对称置信区间的算法来计算参数的置信区间。我们没有更简单的方法来报告对称的置信区间。

•没有置信带或预测带。

•没有残差的正态性检验（因为残差非高斯分布）。

•量化拟合优度的不同方法。

泊松回归的作用方式不同

一般回归（假设残差为高斯分布）通过将残残差平方和最小化来发挥作用。这是因为残差采自高斯分布时，最小化平方和相当于极大似然估计。

泊松回归以不同方式发挥作用，直接进行极大似然估计。