Prism提供了为逻辑回归模型的每项参数估计值（和优势比）计算一个P值的选项。

尽管统计检验有不同的分布，但在用于评估逻辑回归的模型参数时，对P值的解读与多元线性回归的相同。

具体来说，检验的零假设是系数/参数为零的真实群体值。请注意，如果系数值实际上为零，这将意味着相关变量（X值）的增加（或减少）不会对对数优势（或优势）产生影响。

对于每个系数，计算的P值回答该问题：如果零假设（上述）正确，则观察到该系数估计值或更极端的系数估计值的概率是多少？如果该概率足够小（P值小于选定的α水平，通常为0.05），则我们拒绝该零假设。

对于每个参数，Prism报告

•Z的绝对值，计算为系数估计值除以其标准误差

•由Z决定的P值

•P值汇总，报告为“ns”或一个或多个星号