在具有非线性轴的图表中拟合直线

非线性回归分析适用于数据，而非图表。如果选择概率Y轴，则数据点形成直线的图表遵循非线性关系。Prism的“线”方程集合包括某些方程，当Y轴是概率轴时，允许您将非线性模型拟合到看似为线性的图表。在这些情况下，线性回归会将一条直线拟合到数据上，但由于一个轴（或两个轴）不是线性的，图表将显示为曲线。相反，非线性回归到合适的非线性模型将创建一条在这些轴上看似为直线的曲线。

输入和拟合数据

1.创建一张XY表格，并输入X和Y值。

2.转至图表，双击一根轴，弹出轴格式对话框。将Y轴更改为概率标度。

3.点击“分析”，选择“非线性回归”（非“线性回归”），然后从方程的“线条”部分选择一个“累积高斯”分布方程。

方程

累积高斯-Y值是百分比

顶部=100

z=（X-平均值）/SD

Y=顶部* zdist(z)

 

 

累积高斯-Y值是分数

顶部=1

z=（X-平均值）/SD

Y=顶部 * zdist（z）

 

参数

平均值是创建频率分布的原始分布的平均值。

SD是原始分布的标准差。

这两项参数均以与图表上绘制的X值相同的单位表示，这与生成频率分布的原始分布中的Y值相同。